[发明专利]一种图像式染色涤纶织物颜色测量方法

说明书

本发明涉及一种图像式染色涤纶织物颜色测量方法，在标准D65光源环境下，获取未知涤纶织物样本的原始raw格式响应值和预测CIELAB值，同时获取M种染色涤纶织物样本的原始raw格式响应值和真实CIELAB值，并从中筛选P个与未知涤纶织物样本相似度最高的染色涤纶织物样本，将其真实CIELAB值与未知涤纶织物样本的预测CIELAB值一起求平均，将平均值作为未知涤纶织物样本的真实CIELAB值。本发明的方法精准度高，稳定性好。

技术领域

本发明属于纺织品颜色测量技术领域，涉及一种图像式染色涤纶织物颜色测量方法。

背景技术

织品生产过程中，颜色是非常重要的检测指标，也是纺织品供应链必须检测质量指标之一。纺织制品不同于印刷品，其类型类繁多、结构多变，其最终的颜色效果不仅受到纱线颜色的影响，纤维、纱线、捻度、织造参数等多种因素的共同影响。目前对纺织品织物颜色测量的主流方式为采用分光光度法，其测量精度非常高，但受其孔径尺寸的影响，该方法只能对满足孔径尺寸且颜色单一的平面目标进行颜色测量。

为此通过数字图像进行纺织品非接触式测量方案也逐渐得到了应用。

中国专利(CN201910306813.6)提供了一种图像式织物颜色测量方法，该方法通过建立数码相机原始RGB响应值与其真实CIELAB颜色值之间的多项式模型实现了织物颜色的测量。虽然该方法能在一定范围内预测织物颜色值，但其缺点是多项式模型阶数较高，进行模型训练和测试时容易出现过拟合。

中国专利(CN202210169547.9)提供了一种基于数码相机的织物颜色数字化测量方法，该方法通过分光光度计测量大量织物样本的标准颜色及数码相机raw格式数据作为颜色数据库，并通过匹配得到目标织物待测量区域的颜色值。该方法本质为插值法，其缺点是颜色测量精度依赖于颜色数据库的规模和颜色范围(至少需要2000个不同颜色的样本)。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种图像式染色涤纶织物颜色测量方法；

为达到上述目的，本发明采用的方案如下：

一种图像式染色涤纶织物颜色测量方法，在标准D65光源环境下，获取未知涤纶织物样本的原始raw格式响应值和预测CIELAB值，同时获取M种染色涤纶织物样本的原始raw格式响应值和真实CIELAB值，并从中筛选P个与未知涤纶织物样本相似度最高的染色涤纶织物样本，将其真实CIELAB值与未知涤纶织物样本的预测CIELAB值一起求平均，将平均值作为未知涤纶织物样本的真实CIELAB值；

未知涤纶织物样本的预测CIELAB值是通过将未知涤纶织物样本的原始raw格式响应值代入颜色测量模型中计算得到的，颜色测量模型的表达式如下：

式中：

r为原始raw格式响应值中的红色通道响应值，g为原始raw格式响应值中的绿色通道响应值，b为原始raw格式响应值中的蓝色通道响应值；

L为CIELAB值中的亮度分量，a为CIELAB值中的绿色到红色的分量，b为CIELAB值中的蓝色到黄色的分量；

m₀～m₉、n₀～n₉、k₀～k₉为项目系数，其值是通过在标准D65光源环境下，获取N种的标准色卡的原始raw格式响应值和真实CIELAB值，并将其作为自变量和因变量带入颜色测量模型中通过最小二乘法求解得到的，N的取值范围为400～500，N种标准色卡的颜色均不相同；

M的取值范围为200以上，M种染色涤纶织物样本的颜色均不相同；

相似度d的公式如下：