[发明专利]基于人工智能的金融大数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的金融大数据处理方法，其特征在于，应用于金融大数据处理系统，所述方法包括：

响应于目标在线金融服务的用户分析请求，对拟处理在线金融服务反馈文本进行反馈情绪主题识别，得到所述拟处理在线金融服务反馈文本的反馈情绪主题识别信息；

在所述反馈情绪主题识别信息为目标反馈情绪主题的情况下，提取所述拟处理在线金融服务反馈文本中的项目反馈细则信息；

依据所述项目反馈细则信息确定针对所述目标在线金融服务的服务优化策略；

结合所述目标在线金融服务的系统资源分配状态，以及所述服务优化策略，对所述目标在线金融服务进行应用服务调整处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对拟处理在线金融服务反馈文本进行反馈情绪主题识别，得到所述拟处理在线金融服务反馈文本的反馈情绪主题识别信息，包括：

调用反馈文本识别算法提炼得到与第一已认证反馈文本记录中每个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本对应的第一评论观点频繁项描述，所述反馈文本识别算法是通过所述第一已认证反馈文本记录配置得到的，所述第一已认证反馈文本记录包括分别对应于多个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本；

向所述反馈文本识别算法中加载拟处理在线金融服务反馈文本，以在所述反馈文本识别算法中提炼得到所述拟处理在线金融服务反馈文本的第二评论观点频繁项描述；

获取与每个第一评论观点频繁项描述对应的第一频繁项描述集，所述第一频繁项描述集包括所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述；

针对每个第一频繁项描述集，基于所述第一频繁项描述集中所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述之间的观点加持数据，对所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述分别进行优化，得到包括第一评论观点频繁项优化描述和第二评论观点频繁项优化描述的第二频繁项描述集，所述观点加持数据用作反映一个评论观点频繁项描述对另一评论观点频繁项描述的语义修饰程度；

确定每个第二频繁项描述集中第一评论观点频繁项优化描述和第二评论观点频繁项优化描述之间的共性支撑数据，并根据各第二频繁项描述集所对应的共性支撑数据确定所述拟处理在线金融服务反馈文本的反馈情绪主题识别信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一频繁项描述集中所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述之间的观点加持数据，对所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述分别进行优化，包括：

基于所述第一评论观点频繁项描述对所述第二评论观点频繁项描述的观点加持数据和所述第二评论观点频繁项描述对所述第一评论观点频繁项描述的观点加持数据，对所述第一评论观点频繁项描述进行优化；

基于所述第二评论观点频繁项描述对所述第一评论观点频繁项描述的观点加持数据和所述第一评论观点频繁项描述对所述第二评论观点频繁项描述的观点加持数据，对所述第二评论观点频繁项描述进行优化。