[发明专利]一种在移动设备上生成隐私保护空间的方法

权利要求书

1.一种在移动设备上生成隐私保护空间的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、数据集的采集处理，S2、合理分配隐私预算，S3、迭代数据集生成架构处理数据发布工作，S4、频繁项集挖掘方法处理数据挖掘工作以及S5、结果呈递；

步骤S1：数据集的采集处理对于用户上传的空间位置数据集，将其中的每条三维坐标信息记录转换为一个实体对象进行处理，用于下一步的指数机制编码处理；

步骤S2：合理分配隐私预算ε，输出为一实体对象r∈Range，定义可用性函数q(D,r)，Δq为函数q(D,r)的敏感度，当满足以下公式时，此指数机制算法可为空间位置服务提供ε-差分隐私保护要求；

步骤S3：迭代数据集生成架构处理数据发布工作运用交互式发布机制，选择迭代数据集生成架构，将步骤(2)所得编码数据发布提供保护，同时减少耗费的隐私保护预算；

步骤S4：频繁项集挖掘方法处理数据挖掘工作步骤(3)发布数据后，用户端可进行数据挖掘工作，采取适用于三维数据集的频繁项集挖掘方法，通过降维实现数据挖掘方面的差分隐私保护；

步骤S5：结果呈递将经过处理后、带噪声的技术查询结果呈递至用户端。

2.根据权利要求1所述的一种在移动设备上生成隐私保护空间的方法，其特征在于，指数机制编码，我们已知ε-差分隐私保护满足公式其中，为具有相同属性结构，对称差仅为1的两个数据集，又称邻近数据集，M为随机算法，PM为M所有可能的输出构成的集合，SM为其任何子集。

3.根据权利要求1所述的一种在移动设备上生成隐私保护空间的方法，其特征在于，当系统检测到带有用户隐私标记的应用产生的数据时，自动生成数据保护指令，终端根据数据保护指令将该隐私应用产生的数据进行加密处理。

4.根据权利要求1所述的一种在移动设备上生成隐私保护空间的方法，其特征在于，终端上具有多用户模式，即终端上可以设置多个用户空间，每个用户空间的数据相互独立，多个用户能登录同一个应用，但用户的账户数据相互独立，可以通过加密手段(例如验证密码、指纹识别、人脸识别等)对每个用户空间进行加密，以保护每个用户空间的用户隐私，不同的用户空间可以设置相应的角色信息，根据不同角色信息的权限等级限制用户空间的数据访问权限，角色信息包括但不限于多用户身份信息和同一用户的多个身份信息，则在不同用户角色的空间内产生的数据需要对其他空间进行保护，当系统检测到预设用户空间中产生的数据时，自动生成数据保护指令，终端根据数据保护指令将该预设用户空间产生的数据进行加密处理。

5.根据权利要求1所述的一种在移动设备上生成隐私保护空间的方法，其特征在于，当检测到用户输入的作用于终端上的预设加密操作时，生成数据保护指令，预设加密操作包括但不限于点控操作、触控操作和手势操作，例如终端检测到用户在屏幕上绘出的图形，判断该图形是否与预设图形匹配，当用户在终端屏幕上绘出的图形与预设图形匹配时生成数据保护指令，终端根据数据保护指令将用户指定的数据进行加密处理，当用户需要进行数据保护时，将用户需要保护的数据选出并标记作为隐私数据。

6.根据权利要求1所述的一种在移动设备上生成隐私保护空间的方法，其特征在于，第一方面，提供一种实现用户隐私保护的人脸图像生成方法，该方法包括：获取与第一用户的真实人脸图像对应的真实特征向量，真实特征向量基于预先训练的人脸识别模型中的特征表示层而确定；将真实特征向量输入图像生成网络，图像生成网络至少包括N个处理单元和输出层；其中第i+1个处理单元利用真实特征向量和预先获取的随机噪声向量，将第i个处理单元输出的第一特征图转化为第二特征图，再利用其对应包括的卷积层对第二特征图进行卷积处理，得到第三特征图，作为第i+1个处理单元的输出。

7.根据权利要求1所述的一种在移动设备上生成隐私保护空间的方法，其特征在于，获取与目标用户的真实人脸图像对应的真实特征向量，真实特征向量基于预先训练的人脸识别模型中的特征表示层而确定；将真实特征向量输入图像生成网络，得到用于识别为目标用户的虚拟人脸图像，图像生成网络通过第一方面提供的方法进行预先训练而得到。

8.根据权利要求1所述的一种在移动设备上生成隐私保护空间的方法，其特征在于，第二方面，提供一种实现用户隐私保护的人脸图像生成装置，该装置包括：真实向量获取模块，配置为获取与第一用户的真实人脸图像对应的真实特征向量，真实特征向量基于预先训练的人脸识别模型中的特征表示层而确定；虚拟图像生成模块，配置为将真实特征向量输入图像生成网络。