[发明专利]一种数码管内容识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数码管内容识别方法，其特征在于，包括：

获取数码管的连续视频图像序列，利用模板匹配算法根据预设帧数获取数码管字符显示段的位置信息；

利用支持向量机SVM识别数码管字符显示段的亮暗状态；

按照预设的数码管排列方式获取预设帧数下数码管字符显示段的亮度序列单元；

利用深度学习方法对亮度序列单元进行分类并输出识别结果。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，模板匹配算法具体包括包括：利用角点匹配方法对显示段的位置信息进行匹配识别，具体为：

获取数码管的原始图像信息以及视频图像序列中的目标图像信息，利用特征点提取算法提取关键特征点；

对关键特征点进行定位，提取特征向量并进行比较，获取相互匹配的关键特征点；

针对相互匹配的关键特征点利用RANSAC算法消除噪声，以获取显示段的具体位置信息。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，关键特征点至少包括角点、边缘点、暗区域的两点以及亮区域的暗点。

4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述预设的数码管排列方式具体包括：根据数码管刷新显示段的先后顺序作为亮度序列单元的排列规则。

5.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，利用深度学习方法对亮度序列单元进行分别并输出识别结果具体包括：

对亮度序列单元进行人工标注并获取标注数据集；

基于标注数据集进行训练后得到分类模型；

利用分类模型对亮度序列单元进行识别并输出识别结果。

6.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述基于标注数据集进行训练后得到分类模型具体包括：

利用Resnet-50卷积神经网络模型训练标注数据集，得到分类模型。

7.一种数码管内容识别装置，其特征在于，包括数码管以及与数码管信号连接的PC端，所述数码管与PC端之间配置为非同步状态，所述PC端包括：

采集模块，配置为用于获取数码管的连续视频图像序列；

位置识别单元，配置为利用模板匹配算法根据预设帧数获取数码管字符显示段的位置信息；

亮度识别单元，配置为按照预设的数码管排列方式获取预设帧数下数码管字符显示段的亮度序列单元；

训练模块，配置为利用深度学习方法对亮度序列单元进行分类并输出识别结果。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及与所述处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行权利要求1至6中任一项所述的数码管内容识别方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有实现数码管内容识别方法的程序，所述实现数码管内容识别方法的程序被处理器执行以实现权利要求1至6中任一项所述的内容识别方法的步骤。