[发明专利]一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法

说明书

本发明提供了一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，包括：S1.建立指标库；S2.对指标进行多重筛选，确定筛选后指标的各个权重；S3.完成指标筛选过程；所述多重筛选不少于两次筛选，且其中至少一次对各个指标进行分析，并去除相似指标。本发明采用不少于两次筛选的多重筛选，对各个指标进行分析，并去除相似指标，解决一次指标筛选重复率高、所选指标无法全面反映行业特色的问题。

技术领域

本发明涉及一种数据处理系统，特别是涉及一种适用于对企业数字化成熟度指标进行筛选的数据处理方法。

背景技术

现有指标筛选方法主要分为主成分分析法、熵权法、二次权重分配法等方法，主要针对在大规模选取指标后的筛选工作，对于前期的指标筛选工作，即选取合理指标进行筛选这一过程没有合理方法，在第一次指标筛选的过程中常出现大量相似或相同指标的现象，提高了后续其他指标筛选方法的工作量。

在专利CN202210543866.1中设计了一种客观理论与主观经验相结合的指标筛选方法，在降低指标体系冗杂度的情况下保证指标信息包含量最大化，防止指标过度筛选情况；在专利CN111080108中设计了一种指标筛选方法，采用聚类分析、相关性分析对指标样本间的统计特征进行分析降低指标体系间的冗杂度。在这两种指标筛选方法中指标初步选择还是依赖于传统评价指标，虽然这两种筛选方法可以降低信息冗杂程度同时保留指标大量信息但一次指标筛选选取的传统评价体系无法反映行业特色且会提高后续指标筛选工作量。

在专利CN202111482376.7中提出了一种城市体检指标知识图谱构建方法及系统，提高了指标检索效率，便于指标推荐，去除了指标实体间的冗余关系，极大提高图数据库关系搜索效率。但该专利并未对后续指标筛选进行设计。

发明内容

本发明提供了一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，以至少解决现有技术中的问题。

本发明提供了一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，包括：

S1.建立指标库；

S2.对指标进行多重筛选，确定筛选后指标的各个权重；

S3.完成指标筛选过程；

所述多重筛选不少于两次筛选，且其中至少一次对各个指标进行分析，并去除相似指标。

进一步地，所述S1.建立指标库包括：

S101.基于行业信息，建立关键词数据库；

S102.对关键词数据库中的信息进行分类预处理；

S103.提取关键词中指标信息；

S104.基于指标信息进行指标字典构建；

S105.将指标字典输出，建立指标数据库；

更进一步地，所述S101.基于行业信息，建立关键词数据库具体为：

基于行业信息，进行检索，获取行业相关文件，从行业相关文件中提取关键词，并建立关键词数据库；所述行业相关文件至少包括行业相关文献、企业报告中至少一种。

更进一步地，所述S2.对指标进行多重筛选包括：

S201.指标一次筛选，所述指标一次筛选用于确定指标体系数据库，并进行一次指标选取；

S202.指标二次筛选，所述指标二次筛选用于对各个指标进行分析，并去除相似指标，进行二次指标选取；

S203.指标三次筛选，所述指标三次筛选用于确定各个指标权重。

更进一步地，S201.指标一次筛选包括：

S2011.基于指标数据库，构建知识图谱节点；