[发明专利]一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，其特征在于，包括：

S1.建立指标库；

S2.对指标进行多重筛选，确定筛选后指标的各个权重；

S3.完成指标筛选过程；

所述多重筛选不少于两次筛选，且其中至少一次对各个指标进行分析，并去除相似指标。

2.根据权利要求1所述一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，其特征在于，所述S1.建立指标库包括：

S101.基于行业信息，建立关键词数据库；

S102.对关键词数据库中的信息进行分类预处理；

S103.提取关键词中指标信息；

S104.基于指标信息进行指标字典构建；

S105.将指标字典输出，建立指标数据库。

3.根据权利要求2所述一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，其特征在于，所述S101.基于行业信息，建立关键词数据库具体为：

基于行业信息，进行检索，获取行业相关文件，从行业相关文件中提取关键词，并建立关键词数据库；所述行业相关文件至少包括行业相关文献、企业报告中至少一种。

4.根据权利要求3所述一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，其特征在于，所述S2.对指标进行多重筛选包括：

S201.指标一次筛选，所述指标一次筛选用于确定指标体系数据库，并进行一次指标选取；

S202.指标二次筛选，所述指标二次筛选用于对各个指标进行分析，并去除相似指标，进行二次指标选取；

S203.指标三次筛选，所述指标三次筛选用于确定各个指标权重。

5.根据权利要求4所述一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，其特征在于，S201.指标一次筛选包括：

S2011.基于指标数据库，构建知识图谱节点；

S2012.确定指标知识图谱边界；

S2013.构建指标体系数据库；

S2014.进行一次指标选取。

6.根据权利要求5所述一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，其特征在于，所述S2014.进行一次指标选取具体为：

选取关键域、一级指标、二级指标，完成一次指标选取。

7.根据权利要求4所述一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，其特征在于，所述S202.指标二次筛选包括：

S2021.去除关联程度较大指标；

S2022.进行二次指标选取。

8.根据权利要求7所述一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，其特征在于，所述S2021.去除关联程度较大指标具体采用粗糙集理论，去除关联程度极大的指标。

9.根据权利要求4所述一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，其特征在于，所述S203.指标三次筛选包括：

S2031.基于当前指标，进行重要性确定及补充过程；

S2032.对指标进行权重赋值；

S2033.去除权重较低的指标；

S2034.若符合导出要求，则停止筛选。

10.根据权利要求9所述一种基于知识图谱的企业数字化成熟度指标筛选方法，其特征在于，所述S2032.对指标进行权重赋值包括：

S20321.采用层次分析法，根据S2031构建各层指标对应的判断矩阵Bi；

S20322.求解各判断矩阵取最大特征值时的特征向量W，将特征向量归一化得到相对重要性权重向量W，W内的元素即为对应指标的相对权重；

S20323.通过递推得到各指标实际权重，排除权重占比极小指标。