[发明专利]图像纹理特征的处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种图像纹理特征的处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于提升纹理特征的准确性。该方法包括：针对原始图像执行多次下采样操作，得到多个采样图像；从多个采样图像中提取至少两个采样图像作为目标采样图像，针对目标采样图像执行纹理特征提取操作，得到目标采样图像的初始纹理特征；将每个目标采样图像的初始纹理特征输入对应的纹理增强模块，通过纹理增强模块中包含的至少一级卷积增强子模块进行增强处理，得到每个目标采样图像的增强纹理特征；其中，每个纹理增强模块中包含的卷积增强子模块的级数与对应的目标采样图像的下采样次数成反比；针对至少两个目标采样图像的增强纹理特征进行特征融合处理，得到融合纹理特征。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像纹理特征的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

图像的纹理特征属于全局特征的一种，用于描述图像或图像区域所对应景物的表面性质，例如图像纹理的粗细、稠密等特征。常见的纹理特征有灰度共生矩阵、自回归纹理模型、小波变换纹理特征等。由于图像的纹理特征能够反映图像的全局特征，因此，在图像识别、防伪检测等多个领域都能够使用图像的纹理特征进行处理。由此可见，从图像中提取的纹理特征的准确性直接关系到后续的图像识别以及防伪检测的准确性。

在相关技术中，通常针对图像执行若干次采样操作，并从得到的多个采样图像中获取一个采样图像用于提取纹理特征。但是，由于单一的采样图像中包含的信息量较少，因而导致最终得到的纹理特征不够全面且不够准确。

发明内容

本申请提供了一种图像纹理特征的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，用于通过原始图像的融合纹理特征高效准确的检测深伪图像。

第一方面，本申请提供了一种图像纹理特征的处理方法，包括：

针对原始图像执行多次下采样操作，得到多个采样图像；其中，不同采样图像对应的下采样次数不同；

从所述多个采样图像中提取至少两个采样图像作为目标采样图像，针对每个目标采样图像执行纹理特征提取操作，得到每个目标采样图像的初始纹理特征；

将每个目标采样图像的初始纹理特征输入对应的纹理增强模块，通过所述纹理增强模块中包含的至少一级卷积增强子模块进行至少一次增强处理，得到每个目标采样图像的增强纹理特征；其中，每个目标采样图像对应于一个纹理增强模块，且每个纹理增强模块中包含的卷积增强子模块的级数与对应的目标采样图像的下采样次数成反比；

针对至少两个目标采样图像的增强纹理特征进行特征融合处理，得到所述原始图像的融合纹理特征。

第二方面，本申请提供了一种伪造图像的检测方法，包括：

获取待检测图像的融合纹理特征；

将所述待检测图像的融合纹理特征输入图像检测模型；

根据所述图像检测模型的输出结果，判断所述待检测的图像是否为伪造图像；

其中，所述图像检测模型基于已标注的样本图像的融合纹理特征训练得到，且所述待检测图像的融合纹理特征以及所述已标注的样本图像的融合纹理特征通过权利要求1-8任一所述的方法获取。

第三方面，本申请提供了一种图像纹理特征的处理装置，包括：

采样模块，适于针对原始图像执行多次下采样操作，得到多个采样图像；其中，不同采样图像对应的下采样次数不同；

提取模块，适于从所述多个采样图像中提取至少两个采样图像作为目标采样图像，针对每个目标采样图像执行纹理特征提取操作，得到每个目标采样图像的初始纹理特征；