[发明专利]利用轨迹数据挖掘重点人群的关联对象的方法及系统

说明书

本申请涉及一种利用轨迹数据挖掘重点人群的关联对象的方法及系统，其包括：获取观察对象的轨迹数据和碰撞对象的轨迹数据；所述轨迹数据包括对象标识、时间、地点和唯一标识；根据所述观察对象的轨迹数据和碰撞对象的轨迹数据，得到关联数据；根据所述关联数据，基于预设的关联规则，分别计算每日的关联度记录和日期关联度；所述每日的关联度记录包括采集次数关联度和采集点关联度；根据所述每日的关联度记录和日期关联度，得到关联分析结果。本申请具有实现对于重点人群的时空关联者的关系强度评估，从而达到了从已知到未知的风险对象挖掘的效果。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种利用轨迹数据挖掘重点人群的关联对象的方法及系统。

背景技术

在各种大型活动中做好重点人员的安全防范工作极其重要，首要问题就是如何识别目标人群中的潜在危险人员以提前做好预防工作。

相关技术中，通常采用的方式是通过摄像监控、人工辨识等手段对人群进行筛查，但人群人数较大、流动性强，因此对潜在危险人员的寻找不仅费时费力还不够准确，更容易造成遗漏潜在危险人员的情况。

发明内容

本申请提供了一种利用轨迹数据挖掘重点人群的关联对象的方法及系统，实现了对与重点人群的时空关联者的关系强度评估，从而达到了从已知到未知的风险对象挖掘的效果。

第一方面，本申请提供一种利用轨迹数据挖掘重点人群的关联对象的方法，采用如下的技术方案：

一种利用轨迹数据挖掘重点人群的关联对象的方法，包括：

获取观察对象的轨迹数据和碰撞对象轨迹数据；所述轨迹数据包括对象标识、时间和地点；

根据所述观察对象的轨迹数据和碰撞对象的轨迹数据，得到关联数据；

根据所述关联数据，基于预设的关联规则，分别计算每日的关联度记录和日期关联度；所述每日的关联度记录包括采集次数关联度和采集点关联度；

根据所述每日的关联度记录和日期关联度，得到关联分析结果。

通过采用上述技术方案，通过对观察对象和碰撞对象进行关联，生成关联数据；再根据关联数据计算观察对象与碰撞对象的每日的关联度记录和日期关联度，最后通过每日的关联度记录和日期关联度，得到关联分析结果，从关联分析结果能够得知观察对象与碰撞对象的时空关联强度，从而达到从已知到未知的风险对象的挖掘。

可选的，获取观察对象的轨迹数据和碰撞对象的轨迹数据，包括：

获取观察对象的对象标识；

通过采集设备采集经过人员的轨迹数据；

根据所述观察对象的对象标识，从轨迹数据中调取观察对象的轨迹数据；并将剩余数据作为碰撞对象的轨迹数据；

将所述观察对象的轨迹数据按时间排序，派生出唯一记录号，形成数据集S1；

将所述碰撞对象的轨迹数据按时间排序，派生出唯一记录号，形成数据集S2。

可选的，根据所述观察对象的轨迹数据和碰撞对象轨迹数据，得到关联数据，包括：

将所述数据集S1和数据集S2通过地点进行关联；

计算关联后的时间差，并保存时间差小于预设时间阈值的记录，得到数据集S3。

通过采用上述技术方案，在预设时间阈值内和观察对象同地点出现的碰撞对象则被认定为存在潜在危险的对象，因此对与观察对象在同一地点活动且时间差低于预设时间阈值的对象进行筛选，同时采用常态化绑定，排除无关人员的轨迹数据的干扰，降低计算量级。

可选的，根据所述关联数据，基于预设的关联规则，分别计算每日的关联度记录和日期关联度，包括：