[发明专利]一种学生注意力评价方法、终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种学生注意力评价方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个脑电仪所采集的多个学生的脑电数据，并将所述脑电数据进行处理得到多个学生的专注参数数据，并将目标学生的专注参数数据作为第一专注数据；其中，每个脑电仪采集一名学生的脑电数据；

获取并计算除目标学生以外的其他学生的专注参数数据的平均值，得到第二专注数据；

连续计算在一个连续时间区间内的第一专注数据和第二专注数据，得到第一专注数据数组和第二专注数据数组，并计算所述第一专注数据数组和第二专注数据数组间的相关性，并将得到的相关性结果进行处理得到目标学生的注意力评价结果；

所述方法还包括：

在时间序列上进行连续计算，得到目标学生在时间上连续的注意力评价结果数组；

遍历所有学生，得到每个学生的注意力评价结果数组；

计算在时间序列中每个时段的所有学生的注意力评价结果数组的标准差，得到第一分值曲线；

计算在时间序列中每个时段的所有学生的注意力评价结果数组的平均值，得到第二分值曲线；

根据所述第一分值曲线和所述第二分值曲线确定第一教学效果评价指标；

对所述第一教学效果评价指标进行处理得到第二教学效果评价指标，所述第二教学效果评价指标用于表征课堂教学效果；

根据所述第一分值曲线和所述第二分值曲线确定第一教学效果评价指标，对所述第一教学效果评价指标进行处理得到第二教学效果评价指标，包括：

根据第四公式确定第一教学效果评价指标，所述第四公式具体包括：

其中，σ_i表示教学效果第一分值曲线，x_i表示教学效果第二分值曲线，T表示上课总时长，E₁表示第一教学效果评价指标；

并根据第五公式对所述第一教学效果评价指标进行处理得到第二教学效果评价指标，所述第五公式具体包括：

其中，E₂表示第二教学效果评价指标，E_max是第二教学效果评价指标最大阈值，E_min是第二教学效果评价指标最小阈值，E₁表示第一教学效果评价指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取并计算除目标学生以外的其他学生的专注参数数据的平均值，得到第二专注数据，包括：

获取除目标学生以外的其他学生的专注参数数据；

计算其他学生的专注参数数据的平均值，作为第一预处理数据；

计算其他学生的专注参数数据的标准差，作为第二预处理数据；

根据所述第一预处理数据和所述第二预处理数据计算得到其他学生中每个学生的第三预处理数据；所述第三预处理数据用于表征学生专注参数数据的离散程度；

根据第一预设阈值和第二预设阈值对第三预处理数据进行筛除；

计算筛除后剩余学生的专注参数数据的平均值，得到第二专注数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一预处理数据和所述第二预处理数据计算得到其他学生中每个学生的第三预处理数据，包括：

根据第一公式确定得到其他学生中每个学生的第三预处理数据，所述第一公式具体包括：

其中，Z_i表示第i个学生的第三预处理数据，X_i表示第i个学生的专注参数数值，表示第一预处理数据，S表示第二预处理数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据第一预设阈值和第二预设阈值对第三预处理数据进行筛除，包括：

去掉第三预处理数据大于第一预设阈值或者小于第二预设阈值的学生所对应的数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述第一专注数据数组和第二专注数据数组间的相关性，并将得到的相关性结果进行处理得到目标学生的注意力评价结果，包括：

根据第二公式确定相关性结果，所述第二公式具体包括：

其中，X表示第一专注数据数组，Y表示第二专注数据数组，N表示数组中数据的数量，P表示该学生的相关性结果。