[发明专利]设备检测方法、装置、系统、电子设备及存储介质

说明书

本申请是关于一种设备检测方法、装置、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：接收麦克风阵列发送的音频信号；基于音频信号进行实时分析处理生成声纹特征；在检测到存在异常声纹的情况下，控制麦克风阵列对异常声纹对应的音频信号进行定位处理，生成声源信息；根据声源信息控制摄像头采集异常声纹对应的视频数据；根据视频数据进行分析处理确定异常设备。即根据麦阵采集的音频信号以及摄像头采集的视频数据，对数据综合进行分析处理，结合声纹异常检测技术与图像微震动异常检测技术，提高工业设备的异常检测的覆盖范围与准确度。

技术领域

本申请涉及工业设备健康评估领域，尤其涉及设备检测方法、装置、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

典型工业设备的异常检测具有很大的科学和工程价值。近年来，随着工业4.0的推进，工业设备的智能化和复杂程度大大上升。因此，如何能够检测出工业设备运行中的故障和异常是目前有待解决的问题。

现有技术中，一般通过对声纹神经网络模型的训练来对设备进行检测，然而依靠单一的声纹模型进行异常检查的方法得到的效果不能满足对设备健康评估的要求，也无法满足复杂的工业环境设备异常检测需求。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的设备检测方法、装置、系统、电子设备及存储介质。

根据本申请的第一方面，提供了一种设备检测方法，应用于设备检测系统中单片机，所述方法包括：

接收麦克风阵列发送的音频信号；

基于所述音频信号进行实时分析处理生成声纹特征；

在检测到存在所述异常声纹的情况下，对所述异常声纹对应的音频信号进行定位处理，生成声源信息；

根据所述声源信息控制摄像头采集所述异常声纹对应的视频数据；

根据所述视频数据进行分析处理确定异常设备。

可选的，所述根据所述视频数据进行分析处理确定异常设备包括：

将所述视频数据进行增强处理，生成预处理视频数据；

根据所述预处理视频数据进行微震动分析处理确定异常设备以及所述异常设备对应的位置信息。

可选的，所述根据所述预处理视频数据进行微震动分析处理确定异常设备以及所述异常设备对应的位置信息包括：

在所述预处理视频数据中获取相邻视频帧图像；

对所述相邻视频帧图像进行震动分析处理，生成震动信号；

对所述震动信号进行傅里叶变换，获取所述震动信号对应的振幅值以及频率值；

根据所述振幅值以及所述频率值生成震动曲线；

根据所述震动曲线进行微振动分析处理确定异常设备以及所述异常设备对应的位置信息。

可选的，在所述基于所述音频信号进行实时分析处理生成声纹特征的步骤之后，所述方法还包括：

将所述音频信号以及所述声纹特征进行存储，并将所述声纹特征作为声纹异常判断模型的输入数据。

可选的，在所述根据所述视频数据进行分析处理确定异常设备的步骤之后，所述方法包括：

在检测到所述异常设备的情况下，向用户发送异常告警信息。

根据本申请的第二方面，提供了一种设备检测装置，所述装置包括：

第一模块，用于接收麦克风阵列发送的音频信号；

第二模块，用于基于所述音频信号进行实时分析处理生成声纹特征；