[发明专利]一种判断员工操作保险柜是否规范的方法及系统

说明书

本发明公开了一种判断员工操作保险柜是否规范的方法及系统，方法包括以下步骤：获取数据，数据包括实时获取的检测图像以及时间信息；根据时间信息，载入相应的目标检测阈值及窗帘、房门关闭状态时的HSV数值阈值；通过深度学习分类检测模型对检测图像进行分类检测；根据目标检测阈值对分类检测结果进行过滤，得到人体检测框和保险柜检测框，进行人体关键点分析；根据人体检测框和保险柜检测框、人体关键点对检测图像中有无目标检测物体、目标人体有无开保险柜姿态、目标人体是否在目标保险柜的可操作范围内进行判断；最后对保险柜的操作是否合规进行判断。本发明在无人看守的情况下，进行实时监测分析，有效准确的识别出保险柜操作是否符合规。

技术领域

本发明涉及智能监控领域，尤其涉及一种判断员工操作保险柜是否规范的方法及系统。

背景技术

对于企业而言，企业保险柜都存放着公司重要的文件和贵重物品，保险柜的安全管理在企业管理中至关重要。企业关于保险柜的使用也会制定一系列的操作流程规范，严格遵守操作规范是保证企业财产安全坚定不移的原则。

目前企业在保险柜操作规范的监控方式主要依靠管理人员对监控视频的人工监控，耗费大量人力，且无法保证能够时刻检查到保险柜操作流程的执行情况是否合规，安全监控程度较低，存在一定的风险性。

当前图像识别的物体识别技术通常只能识别是什么物体，颜色识别通常受光照影响较大，传统的监控系统各功能模块相互独立，并不能实时对监测到的数据进行分析，有效准确的识别出是否符合规范要求。因此在无人看守的情况下，对保险柜环境监控，及时、精准地管控保险柜操作规范和非法侵入情况成为研究的重点。

有鉴于此，特提出本申请。

发明内容

本发明的发明目的是针对现有技术的不足，提供了一种判断员工操作保险柜是否规范的方法及系统，通过深度学习算法、图像识别技术，准确快速实现了保险柜操作规范的检测。

本发明为实现上述发明目的采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种判断员工操作保险柜是否规范的方法，包括以下步骤：

S1、获取数据，所述数据包括从视频流实时获取的当前帧的检测图像以及时间信息；

S2、根据所述时间信息，对时间周期进行判断，根据相应的时间周期载入相应的目标检测阈值及窗帘、房门关闭状态时的HSV数值阈值，所述目标检测阈值包括人体检测阈值、保险柜检测阈值；

S3、通过深度学习分类检测模型对所述检测图像进行分类检测，得到人体、保险柜分类检测结果；

S4、根据所述目标检测阈值对所述人体、保险柜分类检测结果进行过滤，得到人体检测框和保险柜检测框，对所述人体检测框中的人体进行人体关键点分析，得到若干人体关键点；

S5、根据所述人体检测框和保险柜检测框对所述检测图像中有无目标检测物体进行判断，所述目标检测物体包括目标人体和目标保险柜；

当判断为无所述目标检测物体，则返回所述步骤S1；

当判断为有所述目标检测物体，则进行下一步；

S6、根据所述人体关键点对所述目标人体有无开保险柜姿态进行判断；

当判断为无所述开保险柜姿态，则返回所述步骤S1；

当判断为有所述开保险柜姿态，则进行下一步；

S7、根据所述人体检测框和保险柜检测框对所述目标人体是否在所述目标保险柜的可操作范围内进行判断；

当判断为所述目标人体不在所述目标保险柜的可操作范围内，则返回所述步骤S1；

当判断为所述目标人体在所述目标保险柜的可操作范围内，则判定为有保险柜操作，进行下一步；