[发明专利]基于图的移动运营商潜在流失客户的评分方法

权利要求书

1.一种基于图的移动运营商潜在流失客户的评分方法，其特征在于，包括：

基于每个特征子集对应的相似度矩阵和权重因子，确定待评分客户中的任意两个客户的相似度评分，所述特征子集是对所述待评分客户对应的客户特征集合进行分组后确定的，所述相似度矩阵基于所述任意两个客户的特征相似度确定，所述权重因子基于第一流失客户样本的流失因素确定；

基于所述任意两个客户的相似度评分，构建客户关系图；

基于所述客户关系图，确定潜在流失客户名单和每个潜在流失客户对应的流失评分值。

2.根据权利要求1所述的基于图的移动运营商潜在流失客户的评分方法，其特征在于，所述基于每个特征子集对应的相似度矩阵和权重因子，确定待评分客户中的任意两个客户的相似度评分之前，所述方法还包括：

基于所述第一流失客户样本中每个特征对应的特征类别，确定每个特征的特征重要性；

基于所述每个特征的特征重要性，将所述每个特征子集的特征重要性均值确定为所述每个特征子集对应的权重因子。

3.根据权利要求1所述的基于图的移动运营商潜在流失客户的评分方法，其特征在于，所述基于每个特征子集对应的相似度矩阵和权重因子，确定待评分客户中的任意两个客户的相似度评分之前，所述方法还包括：

基于所述任意两个客户和任一特征子集，构建目标任务；

基于目标模型对所述目标任务进行计算，确定所述每个特征子集对应的相似度矩阵，所述目标模型基于任务队列构建。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于图的移动运营商潜在流失客户的评分方法，其特征在于，所述确定待评分客户中的任意两个客户的相似度评分之后，所述方法还包括：

基于非静态的特征子集，更新目标客户对应的特征相似度，所述目标客户为特征发生变化的客户；

基于所述目标客户对应的特征相似度，更新所述非静态的特征子集所对应的相似度矩阵。

5.根据权利要求1-3任一项所述的基于图的移动运营商潜在流失客户的评分方法，其特征在于，所述基于所述任意两个客户的相似度评分，构建客户关系图，包括：

确定每个客户对应的节点；

在所述任意两个客户的相似度评分超过第一阈值的情况下，构建所述任意两个客户对应的节点之间的边；

基于所述节点和所述节点之间的边，构建所述客户关系图。

6.根据权利要求5所述的基于图的移动运营商潜在流失客户的评分方法，其特征在于，所述基于所述客户关系图，确定潜在流失客户名单和每个潜在流失客户对应的流失评分值，包括：

基于预设随机游走规则和种子节点，确定除所述种子节点之外的各节点的访问概率，所述种子节点为第二流失客户样本中的客户所对应的节点；

确定访问概率超过第二阈值的目标节点；

将所述目标节点的集合确定为所述潜在流失客户名单，将所述目标节点的访问概率确定为所述潜在流失客户对应的流失评分值。

7.一种基于图的移动运营商潜在流失客户的评分装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于基于每个特征子集对应的相似度矩阵和权重因子，确定待评分客户中的任意两个客户的相似度评分，所述特征子集是对所述待评分客户对应的客户特征集合进行分组后确定的，所述相似度矩阵基于所述任意两个客户的特征相似度确定，所述权重因子基于第一流失客户样本的流失因素确定；

构建模块，用于基于所述任意两个客户的相似度评分，构建客户关系图；

第二确定模块，用于基于所述客户关系图，确定潜在流失客户名单和每个潜在流失客户对应的流失评分值。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于图的移动运营商潜在流失客户的评分方法。