[发明专利]一种脉冲消融效果评估方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211713102.9 申请日: 2022-12-29
公开(公告)号: CN116230225A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 许书菡;姚佳星;杨勇;陶霖;张芳芳;叶萍 申请(专利权)人: 融和医疗科技(浙江)有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;A61B34/10
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 王若愚
地址: 314000 浙江省嘉兴*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 脉冲 消融 效果 评估 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种脉冲消融效果评估方法,其特征在于,包括:

对消融导管处的当前组织进行标测建模,得到当前组织的三维模型;

获取待评估数据;所述待评估数据包括消融导管采集的检测数据、消融装置的消融参数和网篮状态数据;

将所述待评估数据输入预先训练好的消融状态评估模型,得到消融状态评估结果;所述消融状态评估模型能够根据所述待评估数据和所述待评估数据与消融状态的对应关系,计算出所述待评估数据对应的所述消融状态评估结果;

在所述当前组织的三维模型中展示所述消融状态评估结果。

2.根据权利要求1所述的脉冲消融效果评估方法,其特征在于,所述将所述待评估数据输入预先训练好的消融状态评估模型,得到消融状态评估结果之后,包括:

将所述待评估数据和所述消融状态评估结果保存到样本数据中,得到更新后的样本数据;

基于所述更新后的样本数据训练并更新所述消融状态评估模型。

3.根据权利要求1所述的脉冲消融效果评估方法,其特征在于,所述将所述待评估数据输入预先训练好的消融状态评估模型之前,包括:

获取样本数据;

使用所述样本数据训练预先构建的机器学习模型,并在训练过程中调整所述机器学习模型的参数,直至所述机器学习模型输出的所述消融状态评估结果满足要求;将所述机器学习模型保存为所述消融状态评估模型。

4.根据权利要求1所述的脉冲消融效果评估方法,其特征在于,所述在所述当前组织的三维模型中展示所述消融状态评估结果,包括:

根据所述消融状态评估结果以及所述消融状态评估结果与展示颜色的对应关系确定所述消融状态评估结果对应的展示颜色;

在所述当前组织的三维模型中显示所述消融状态评估结果和/或所述消融状态对应的展示颜色;所述消融状态评估结果包括消融范围和消融深度。

5.根据权利要求1所述的脉冲消融效果评估方法,其特征在于,所述检测数据包括阻抗信号,所述获取待评估数据,包括:

向所述消融导管的电极加载第一信号;所述第一信号的频率范围为第一预设频率范围;

采集所述第一信号作用在电极后的回传信号;

对所述回传信号进行滤波处理以将所述回传信号转化为所述阻抗信号。

6.根据权利要求1所述的脉冲消融效果评估方法,其特征在于,所述检测数据包括介电常数信号,所述获取待评估数据,包括:

将正弦激励信号通过所述消融导管的电极作用于当前组织;所述正弦激励信号的频率范围为第二预设频率范围;

获取不同频率正弦激励信号作用于当前组织后回传的复阻抗电信号,将所述复阻抗电信号作为所述介电常数信号。

7.根据权利要求1所述的脉冲消融效果评估方法,其特征在于,所述网篮状态数据包括网篮张开状态数据和网篮与当前组织的贴靠面积,所述网篮张开状态数据和所述贴靠面积用于确定待消融区域的厚度。

8.一种脉冲消融效果评估装置,其特征在于,包括:

模型建立模块,用于对消融导管处的当前组织进行标测建模,得到当前组织的三维模型;

数据获取模块,用于获取待评估数据;所述待评估数据包括消融导管采集的检测数据、消融装置的消融参数和网篮状态数据;

状态评估模块,用于将所述待评估数据输入预先训练好的消融状态评估模型,得到消融状态评估结果;所述消融状态评估模型能够根据所述待评估数据和所述待评估数据与消融状态的对应关系,计算出所述待评估数据对应的所述消融状态评估结果;

结果展示模块,用于在所述当前组织的三维模型中展示所述消融状态评估结果。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的脉冲消融效果评估方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的脉冲消融效果评估方法。

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