[发明专利]一种人脸图像比对方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211705651.1 申请日: 2022-12-28
公开(公告)号: CN116012912A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 邓彪;翟飞飞;史桂华 申请(专利权)人: 北京中科凡语科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/75;G06F16/583;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 湖北权上知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42287 代理人: 叶玲
地址: 100190 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 方法 系统
【说明书】:

发明属于人脸图像识别技术领域,具体提供了一种人脸图像比对方法及系统,其中方法包括:构建脸部图像数据库,按照人脸特征划分成不同子数据库;对每个子数据库生成相应的模板图像,根据模板图像确定与待比对目标对象的脸部区域图像相匹配的子数据库;将采集到的待比对目标对象与相匹配的子数据库中的脸部区域图像进行逐一比对得到结果。根据地区、年龄、性别,将数据库划分成不同子数据库,对每个子数据库生成模板图像,根据该模板图像确定脸部图像相匹配的子数据库,将采集到的人脸图像与子数据库中的人脸数据进行逐一比对,减少了搜索空间,提高了比对速度。

技术领域

本发明涉及人脸图像识别技术领域,更具体地,涉及一种人脸图像比对方法及系统。

背景技术

近年来,随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的疾速发展,人脸识别技术在各国出现了爆发式增长,给人们的工作和生活带来了极大便利。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸图像匹配与识别。其中人脸图像匹配与识别是人脸识别技术应用的关键。人脸图像匹配与识别是将提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的人脸特征数据进行搜索匹配,并把匹配得到的结果输出。现有人脸搜索方法的实现方式,大多是通过将采集到的人脸图像与整个数据库中的人脸数据进行逐一比对,这样会导致搜索空间过大,大大降低了比对速度,影响整个人脸识别效率,且对设备处理数据的能力要求也较高,不利于推广应用。

发明内容

本发明提供了一种人脸图像比对方法,包括以下步骤:

S1,构建脸部图像数据库,按照人脸特征划分成不同子数据库;

S2,对每个子数据库生成相应的模板图像,根据模板图像确定与待比对目标对象的脸部区域图像相匹配的子数据库;

S3,将采集到的待比对目标对象与S2得到的子数据库中的脸部区域图像进行逐一比对得到结果。

优选地,所述S1具体包括:获取脸部图像数据库,根据人脸特征中所属地区、年龄、性别,将脸部图像数据库划分成不同子数据库D1,D2,…,DK。

优选地,所述S2具体包括:

S21,获取待比对目标对象的脸部区域图像;

S22,使用卷积神经网络预训练模型获取待比对目标对象的脸部区域图像的特征码表示;

S23,针对子数据库D1,D2,...,DK生成模板图像Imagel,Image2,…,Imagek,使用卷积神经网络预训练模型获取模板图像的特征码表示;

S24,根据特征码表示来匹配脸部区域图像与模板图像。

优选地,所述S23具体包括:

选取第i个子数据库即Di数据库中的中心图像;

使用开源Dlib库检测及定位,提取Di数据库每个人脸图像特征点;使用Delaunay三角剖分算法,网格化人脸图像的脸部区域;

以Di数据库中的中心图像为参考图像,对每一个三角剖分区域做仿射变换,得到变换图像;

对待比对目标对象的脸部区域图像中的像素值调整透明度参数,进行图像融合,得到第i个模板图像Imagei。

优选地,所述S2具体包括:

计算待比对目标对象的脸部区域图像的特征码表示和模板图像Imagel,Image2,…,Imagek的特征码表示的距离,得到前m个子数据库;其中,Imagek为第k个模板图像;

优选地,所述S3具体包括:计算待比对目标对象的脸部区域图像的特征码表示和前m个所述子数据库中的至少一个脸部区域图像的特征码表示的距离,得到前m个子数据库中的前n个脸部区域图像,m和n为自然数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京中科凡语科技有限公司,未经北京中科凡语科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211705651.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top