[发明专利]一种人脸图像比对方法及系统在审
申请号: | 202211705651.1 | 申请日: | 2022-12-28 |
公开(公告)号: | CN116012912A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 邓彪;翟飞飞;史桂华 | 申请(专利权)人: | 北京中科凡语科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/75;G06F16/583;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 湖北权上知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42287 | 代理人: | 叶玲 |
地址: | 100190 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 方法 系统 | ||
1.一种人脸图像比对方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,构建脸部图像数据库,按照人脸特征划分成不同子数据库:
S2,对每个子数据库生成相应的模板图像,根据模板图像确定与待比对目标对象的脸部区域图像相匹配的子数据库:
S3,将采集到的待比对目标对象与S2得到的子数据库中的脸部区域图像进行逐一比对得到结果。
2.根据权利要求1所述的人脸图像比对方法,其特征在于,所述S1具体包括:获取脸部图像数据库,根据人脸特征中所属地区、年龄、性别,将脸部图像数据库划分成不同子数据库D1,D2,…,DK。
3.根据权利要求2所述的人脸图像比对方法,其特征在于,所述S2具体包括:
S21,获取待比对目标对象的脸部区域图像;
S22,使用卷积神经网络预训练模型获取待比对目标对象的脸部区域图像的特征码表示:
S23,针对子数据库D1,D2,…,DK生成模板图像Imagel,Image2,…,Imagek,使用卷积神经网络预训练模型获取模板图像的特征码表示;
S24,根据特征码表示来匹配脸部区域图像与模板图像。
4.根据权利要求3所述的人脸图像比对方法,其特征在于,所述S23具体包括:
选取第i个子数据库即Di数据库中的中心图像;
使用开源Dlib库检测及定位,提取Di数据库每个人脸图像特征点;使用Delaunay三角剖分算法,网格化人脸图像的脸部区域;
以Di数据库中的中心图像为参考图像,对每一个三角剖分区域做仿射变换,得到变换图像;
对待比对目标对象的脸部区域图像中的像素值调整透明度参数,进行图像融合,得到第i个模板图像Imagei。
5.根据权利要求4所述的人脸图像比对方法,其特征在于,所述S2具体包括:
计算待比对目标对象的脸部区域图像的特征码表示和模板图像Imagel,Image2,...,Imagek的特征码表示的距离,得到前m个子数据库;其中,Imagek为第k个模板图像。
6.根据权利要求5所述的人脸图像比对方法,其特征在于,所述S3具体包括:计算待比对目标对象的脸部区域图像的特征码表示和前m个所述子数据库中的至少一个脸部区域图像的特征码表示的距离,得到前m个子数据库中的前n个脸部区域图像,m和n为自然数。
7.根据权利要求6所述的人脸图像比对方法,其特征在于,所述距离为欧氏距离或余弦距离。
8.一种人脸图像比对系统,其特征在于,所述系统用于实现如权利要求1-7任一项所述的人脸图像比对方法,包括:
数据库划分模块,用于构建脸部图像数据库,按照人脸特征划分成不同子数据库;
模板图像匹配模块,用于对每个子数据库生成相应的模板图像,根据模板图像确定与待比对目标对象的脸部区域图像相匹配的子数据库;
图像比对模块,用于将采集到的待比对目标对象与相匹配的子数据库的脸部区域图像进行逐一比对得到结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1-7任一项所述的人脸图像比对方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机管理类程序,所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的人脸图像比对方法步骤。
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