[发明专利]基于人工智能的智能运维系统在审

专利信息
申请号: 202211688408.3 申请日: 2022-12-27
公开(公告)号: CN115858226A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 熊志坚;田浩;张旭;张宇峰 申请(专利权)人: 网思科技股份有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06F11/34;G06F16/17;G06N5/022;G08B21/24
代理公司: 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 代理人: 吴义荣
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 智能 维系
【说明书】:

发明公开基于人工智能的智能运维系统,涉及智能运维系统领域。该基于人工智能的智能运维系统包括数据采集管理模块、智能告警分析模块、智能指标分析模块、智能日志分析模块、智能运营决策模块和AI运维中台。该基于人工智能的智能运维系统,能够融合多源数据,无论是来自于工单系统、监控系统还是日志平台,均可以作为可配置的数据源融入平台,用户可以自主创建各类运维和运营分析和可视化场景,主动分析、持续优化而不仅仅是被动排障;另外它还能够将运维人员对故障/问题的分析过程逐步积累,形成可探索的知识库。

技术领域

本发明涉及智能运维系统技术领域,具体为基于人工智能的智能运维系统。

背景技术

随着新技术和管理方法的不断涌现,很多企业结合自身业务发展需求与现状,在IT技术和管理方法也不断发展变化,从早期的粗放式管理,到通过BOMC的管理规范和平台建设构建了全网运维管理系统,建立了严格的安全管控流程规范。

在新的人工智能时代将要到来之际,IT运维在向自动化和智能化方向发展,众多互联网企业都做了不同方向和不同程度的探索。自动化运维在手动运维基础上大大提高了运维的效率,DevOps相关技术有效地提升了研发和运维的配合效率。但是,随着整个互联网系统数据规模的急剧膨胀,以及服务类型的复杂多样,“基于人为指定规则”的专家系统逐渐变得力不从心。因为自动化运维的瓶颈在于人脑:必须由一个长期在一个行业从事运维的专家手动地将重复出现的、有迹可循的现象总结出来,形成规则,才能完成自动化运维。所以,IT运维如何发展,如何管理,是摆在我们面前的技术问题,更是管理问题,亟需制定相应标准规范进行指导;

随着整个互联网系统数据规模的急剧膨胀,以及服务类型的复杂多样,“基于人为指定规则”的专家系统逐渐变得力不从心,因为自动化运维的瓶颈在于人脑:必须由一个长期在一个行业从事运维的专家手动地将重复出现的、有迹可循的现象总结出来,形成规则,才能完成自动化运维。所以,IT运维如何发展,如何管理,是摆在我们面前的技术问题,更是管理问题,亟需制定相应标准规范进行指导。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供基于人工智能的智能运维系统,解决了互联网系统数据运维管理的缺陷。

(二)技术方案

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:基于人工智能的智能运维系统,包括数据采集管理模块、智能告警分析模块、智能指标分析模块、智能日志分析模块、智能运营决策模块和AI运维中台,所述智能告警分析模块、智能指标分析模块和智能日志分析模块组成智能分析单元,智能分析单元分别与数据采集管理模块、智能运营决策模块链接进行数据传输,所述AI运维中台为各模块进行数据采集、处理、存储和分析操作提供运算助力。

优选的,所述数据采集管理模块包括各个子数据库,与智能告警分析模块、智能指标分析模块、智能日志分析模块双向链接;

采集设备的告警数据存储到告警数据库中,采集各种运维工具中的多样化指标数据存储到指标数据库中,采集各项事件发生的日志数据存储到日志数据库中,并根据智能告警分析模块、智能指标分析模块、智能日志分析模块发送的数据请求,准确调取各模块所需的数据传送给各个模块。

优选的,所述智能告警分析模块以机器学习算法为驱动,对海量的告警事件进行降噪和关联分析,辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识。

优选的,所述智能告警分析模块通过算法甄别内容相关性、重复性和相似性、时序相关性和拓扑相关性事件来进行告警事件的自动化抑制。

优选的,所述智能指标分析模块能够一站式纳管来自于各种运维工具中的多样化指标数据,比如系统、网络监控指标、应用性能监控指标以及业务交易类指标等,通过指标管理池的构建,实现了对指标的统一治理、单指标异常检测、多指标相关性分析、故障根因定界及定位、容量分析和预测等场景。

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