[发明专利]基于大数据的用户服务精准匹配系统在审
申请号: | 202211687839.8 | 申请日: | 2022-12-28 |
公开(公告)号: | CN115659056A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 王蛟 | 申请(专利权)人: | 北京百车宝科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 用户服务 精准 匹配 系统 | ||
本发明提供了基于大数据的用户服务精准匹配系统,包括:用车咨询搜集预处理分系统,通过大数据搜集预处理多渠道海量用车咨询数据,获得海量用车咨询搜集预处理数据;提取识别用车咨询特征分系统,通过数据信息关键词提取及关键词语义识别进行海量用车咨询数据特征分类;汽车维修咨询特征模型分系统,通过大数据梳理筛选汽车维修技师历史回答数据,通过架构服务目标智能解析,建立汽车维修回答与用车咨询数据特征智能匹配模型;智能汽车全链服务教学分系统,通过汽车维修回答与用车咨询数据特征智能匹配模型,对车主新咨询与汽车新技术进行系统匹配智能自动回答,并进行汽车维修技师的智能精准匹配、全链路知识服务及学练测一体化汽修教学。
技术领域
本发明涉及大数据服务交通智能技术领域,更具体地说,本发明涉及基于大数据的用户服务精准匹配系统。
背景技术
现阶段,随着车辆数量及种类的大量增加,基于大数据保障用车咨询及进行服务精准匹配越来越重要;目前存在的问题包括:如何进行用车咨询搜集预处理获得海量用车咨询搜集预处理数据、如何提取识别用车咨询特征获取海量用车咨询关键词、如何建立汽车维修回答与用车咨询数据特征匹配、如何对车主新咨询与汽车新技术进行系统匹配智能自动回答及汽修教学等问题尚待解决;因此,有必要提出基于大数据的用户服务精准匹配系统,以至少部分地解决现有技术中存在的问题。
发明内容
在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念,这将在具体实施方式部分中进一步详细说明;本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征,更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
为至少部分地解决上述问题,本发明提供了基于大数据的用户服务精准匹配系统,包括:
用车咨询搜集预处理分系统,通过大数据搜集预处理多渠道海量用车咨询数据,获得海量用车咨询搜集预处理数据;
提取识别用车咨询特征分系统,根据海量用车咨询搜集预处理数据,通过数据信息关键词提取及关键词语义识别进行海量用车咨询数据特征分类,获取海量用车咨询关键词识别分类特征;
汽车维修咨询特征模型分系统,根据海量用车咨询关键词识别分类特征,通过大数据梳理筛选汽车维修技师历史回答数据,通过架构服务目标智能解析,建立汽车维修回答与用车咨询数据特征智能匹配模型;
智能汽车全链服务教学分系统,通过汽车维修回答与用车咨询数据特征智能匹配模型,对车主新咨询与汽车新技术进行系统匹配智能自动回答,并进行汽车维修技师的智能精准匹配、全链路知识服务及学练测一体化汽修教学。
优选的,所述用车咨询搜集预处理分系统包括:
异型数据多端传输汇总子系统,将海量用车咨询数据进行异型数据多端口传输汇总,获得海量用车咨询异型传输汇总数据;
多型整合快速转换子系统,将海量用车咨询异型传输汇总数据进行多型整合快速转换,获得海量用车咨询异型传输汇总多型快速转换数据;
汇总转换用车咨询预处理子系统,对海量用车咨询异型传输汇总多型快速转换数据进行大数据预处理,获得海量用车咨询搜集预处理数据。
优选的,所述提取识别用车咨询特征分系统包括:
数据信息关键词提取子系统,根据海量用车咨询搜集预处理数据,通过数据信息关键词提取,获取海量用车咨询关键词数据;
用车咨询语义识别子系统,对海量用车咨询关键词数据进行关键词语义识别特征提取,获取海量用车咨询关键词语义识别特征;
咨询数据特征分类子系统,对海量用车咨询关键词语义识别特征进行海量用车咨询数据特征分类,获取海量用车咨询关键词识别分类特征。
优选的,所述汽车维修咨询特征模型分系统包括:
历史回答数据梳理子系统,根据海量用车咨询关键词识别分类特征,通过大数据梳理筛选汽车维修技师历史回答数据,获取用车咨询关键词特征匹配维修回答信息;
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