[发明专利]基于大数据的用户服务精准匹配系统

权利要求书

1.基于大数据的用户服务精准匹配系统，其特征在于，包括：

用车咨询搜集预处理分系统，通过大数据搜集预处理多渠道海量用车咨询数据，获得海量用车咨询搜集预处理数据；

提取识别用车咨询特征分系统，根据海量用车咨询搜集预处理数据，通过数据信息关键词提取及关键词语义识别进行海量用车咨询数据特征分类，获取海量用车咨询关键词识别分类特征；

汽车维修咨询特征模型分系统，根据海量用车咨询关键词识别分类特征，通过大数据梳理筛选汽车维修技师历史回答数据，通过架构服务目标智能解析，建立汽车维修回答与用车咨询数据特征智能匹配模型；

智能汽车全链服务教学分系统，通过汽车维修回答与用车咨询数据特征智能匹配模型，对车主新咨询与汽车新技术进行系统匹配智能自动回答，并进行汽车维修技师的智能精准匹配、全链路知识服务及学练测一体化汽修教学。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户服务精准匹配系统，其特征在于，所述用车咨询搜集预处理分系统包括：

异型数据多端传输汇总子系统，将海量用车咨询数据进行异型数据多端口传输汇总，获得海量用车咨询异型传输汇总数据；

多型整合快速转换子系统，将海量用车咨询异型传输汇总数据进行多型整合快速转换，获得海量用车咨询异型传输汇总多型快速转换数据；

汇总转换用车咨询预处理子系统，对海量用车咨询异型传输汇总多型快速转换数据进行大数据预处理，获得海量用车咨询搜集预处理数据。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的用户服务精准匹配系统，其特征在于，所述提取识别用车咨询特征分系统包括：

数据信息关键词提取子系统，根据海量用车咨询搜集预处理数据，通过数据信息关键词提取，获取海量用车咨询关键词数据；

用车咨询语义识别子系统，对海量用车咨询关键词数据进行关键词语义识别特征提取，获取海量用车咨询关键词语义识别特征；

咨询数据特征分类子系统，对海量用车咨询关键词语义识别特征进行海量用车咨询数据特征分类，获取海量用车咨询关键词识别分类特征。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的用户服务精准匹配系统，其特征在于，所述汽车维修咨询特征模型分系统包括：

历史回答数据梳理子系统，根据海量用车咨询关键词识别分类特征，通过大数据梳理筛选汽车维修技师历史回答数据，获取用车咨询关键词特征匹配维修回答信息；

基础信息数据关联架构子系统，将用车咨询关键词特征匹配维修回答信息进行模型基础信息数据关联，获取特征匹配基础信息数据关联架构；

关联架构智能模型建立子系统，根据特征匹配基础信息数据关联架构，通过架构服务目标智能解析，建立汽车维修回答与用车咨询数据特征智能匹配模型。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的用户服务精准匹配系统，其特征在于，所述智能汽车全链服务教学分系统包括：

模型智能自动回答子系统，通过大数据抓取汇集车主新咨询与汽车新技术，通过汽车维修回答与用车咨询数据特征智能匹配模型，对车主新咨询与汽车新技术进行系统匹配智能自动回答；

汽车维修智能精准匹配子系统，根据车主新咨询与汽车新技术的特征智能匹配模型输出，进行汽车维修技师的智能精准匹配；

全链服务学练测汽修教学子系统，根据汽车全链路知识大数据服务与学练测汽修教学过程修正进行模型持续改进，进行全链路知识服务及学练测一体化汽修教学。

6.根据权利要求2所述的基于大数据的用户服务精准匹配系统，其特征在于，所述多型整合快速转换子系统包括：

系统类型识别获取单元，通过系统类型识别获取匹配识别待转换类型；匹配识别待转换类型包括：从手机系统到车机系统转换、从APP系统到小程序系统转换、从自主系统到开放系统转换；

海量用车数据异型传输单元，对匹配识别待转换类型进行海量用车咨询异型传输汇总数据传输；

数据传输并行快速转换单元，通过传输并行快速转换进行多型整合快速转换，获得海量用车咨询异型传输汇总多型快速转换数据。