[发明专利]配电网电压薄弱环节的分析诊断方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种配电网电压薄弱环节的分析诊断方法、装置、设备及介质，该分析诊断方法包括：首先建立多维时序数据分析模型，然后获取各级电压控制对象的当前实测数据，最后将各级电压控制对象的当前实测数据输入多维时序数据分析模型，通过多维时序数据分析模型在空间层面和时间层面上，输出配电网中存在的电压薄弱环节。利用上述方法，能够克服配电网量测数据和拓扑结构数据不全的约束，提高配电网电压薄弱环节的分析诊断的准确度和分析诊断的效率，并根据电压调控分层分级的原则，对配电网进行逐级分析诊断电压薄弱环节的存在，有效地适用配电网中分布式电源的随机性和可调负载的随机性的特点。

技术领域

本发明实施例涉及配电网电压保护技术领域，尤其涉及一种配电网电压薄弱环节的分析诊断方法、装置、设备及介质。

背景技术

配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网，是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及附属设施等组成，在电力网中起重要分配电能作用的网络。配电网电压质量问题是指线路、配电变压器或表计等关口处的电压水平高于或低于相应国家标准，并对用户生产生活造成不良影响。

近年，随着光伏、小水电等分布式电源渗透率的不断提高，由于分布式风、光等新能源输出功率存在随机性、间歇性和波动性的特征，配电网潮流更加随机多变，电压质量问题成因日趋复杂化。而且以广袤农村区域为代表的配电网存在量测点不足、拓扑连接关系不清晰等数据问题，使基于潮流计算和专家经验的分析方法受限。

发明内容

本发明实施例提供一种配电网电压薄弱环节的分析诊断方法、装置、设备及介质，以克服配电网量测数据和拓扑结构数据不全的约束，提高配电网电压薄弱环节的分析诊断的准确度和分析诊断的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种配电网电压薄弱环节的分析诊断方法，包括：

建立多维时序数据分析模型；

获取各级电压控制对象的当前实测数据；

将所述各级电压控制对象的所述当前实测数据输入所述多维时序数据分析模型，通过所述多维时序数据分析模型在空间层面和时间层面上，输出配电网中存在的电压薄弱环节。

可选地，建立多维时序数据分析模型，包括：

获取所述各级电压控制对象的历史实测数据；

利用所述历史实测数据训练所述多维时序数据分析模型。

可选地，在利用所述历史实测数据训练所述多维时序数据分析模型之前，还包括：

对所述历史实测数据进行预处理；

利用所述历史实测数据训练所述多维时序数据分析模型，包括：

将完成预处理的所述历史实测数据区分为训练集和测试集；

利用所述训练集和所述测试集对所述多维时序数据分析模型进行训练。

可选地，对所述历史实测数据进行预处理，包括：

根据所述各级电压控制对象对所述历史实测数据进行分类；

将完成分类的所述历史实测数据作为初始分析数据，对所述初始分析数据进行数据降维；

对降维后的所述初始分析数据进行数据清洗。

可选地，利用所述训练集和所述测试集对所述多维时序数据分析模型进行训练，包括：

利用训练集调试所述多维时序数据分析模型的参数；

利用测试集评价所述多维时序数据分析模型的调试结果。