[发明专利]配电网电压薄弱环节的分析诊断方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种配电网电压薄弱环节的分析诊断方法，其特征在于，包括：

建立多维时序数据分析模型；

获取各级电压控制对象的当前实测数据；

将所述各级电压控制对象的所述当前实测数据输入所述多维时序数据分析模型，通过所述多维时序数据分析模型在空间层面和时间层面上，输出配电网中存在的电压薄弱环节。

2.根据权利要求1所述的分析诊断方法，其特征在于，建立多维时序数据分析模型，包括：

获取所述各级电压控制对象的历史实测数据；

利用所述历史实测数据训练所述多维时序数据分析模型。

3.根据权利要求2所述的分析诊断方法，其特征在于，在利用所述历史实测数据训练所述多维时序数据分析模型之前，还包括：

对所述历史实测数据进行预处理；

利用所述历史实测数据训练所述多维时序数据分析模型，包括：

将完成预处理的所述历史实测数据区分为训练集和测试集；

利用所述训练集和所述测试集对所述多维时序数据分析模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的分析诊断方法，其特征在于，对所述历史实测数据进行预处理，包括：

根据所述各级电压控制对象对所述历史实测数据进行分类；

将完成分类的所述历史实测数据作为初始分析数据，对所述初始分析数据进行数据降维；

对降维后的所述初始分析数据进行数据清洗。

5.根据权利要求3所述的分析诊断方法，其特征在于，利用所述训练集和所述测试集对所述多维时序数据分析模型进行训练，包括：

利用训练集调试所述多维时序数据分析模型的参数；

利用测试集评价所述多维时序数据分析模型的调试结果。

6.根据权利要求1所述的分析诊断方法，其特征在于，在将所述各级电压控制对象的所述当前实测数据输入所述多维时序数据分析模型之前，还包括：

对所述当前实测数据进行预处理。

7.根据权利要求6所述的分析诊断方法，其特征在于，对所述当前实测数据进行预处理，包括：

根据所述各级电压控制对象对所述当前实测数据进行分类；

将完成分类的所述当前实测数据作为初始分析数据，对所述初始分析数据进行数据降维；

对降维后的所述初始分析数据进行数据清洗。

8.根据权利要求1所述的分析诊断方法，其特征在于，在将所述各级电压控制对象的所述当前实测数据输入所述多维时序数据分析模型，通过所述多维时序数据分析模型在空间层面和时间层面上，输出配电网中存在的电压薄弱环节之后，还包括：

利用电压薄弱环节以及预设的配电网电压薄弱环节的诊断规则确定配电网中存在的电压薄弱环节的分析诊断结果。

9.一种配电网电压薄弱环节的分析诊断装置，其特征在于，包括：

模型建立模块，用于建立多维时序数据分析模型；

数据获取模块，用于获取各级电压控制对象的当前实测数据；

电压薄弱环节输出模块，用于将所述各级电压控制对象的所述当前实测数据输入所述多维时序数据分析模型，通过所述多维时序数据分析模型在空间层面和时间层面上，输出配电网中存在的电压薄弱环节。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的配电网电压薄弱环节的分析诊断方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的配电网电压薄弱环节的分析诊断方法。