[发明专利]一种可用于针叶林提取的新型植被指数

权利要求书

1.一种可用于针叶林提取的新型植被指数，其特征是：

首先，归一化植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、土壤自适应植被指数(SAVI)和陆表水分指数(LSWI)五个指数作为构建针叶林提取指数的基础；其次，在林地范围内分别提取针叶林和其他林地的NDVI、DVI、RVI、SAVI和LSWI的月均值数据，得到NDVI、DVI、RVI、SAVI和LSWI时间序列月均值光谱曲线，选择曲线中针叶林与其他林地差异最大的时间点作为针叶林信息提取的最佳时间点；最后，利用各植被指数的时序变化特征构建区分针叶林和其他林地的归一化林地指数(NDFI)，再通过建立不同森林类型概率密度曲线，计算针叶林与其他林地曲线交点值，作为针叶林信息提取的阈值，NDIF指数值大于阈值即为针叶林，从而完成针叶林信息的提取。

2.根据权利要求1一种可用于针叶林提取的新型植被指数，其特征在于：本发明利用各植被指数的时序变化特征构建了区分针叶林和其他林地的归一化林地指数(NDFI)，该指数充分利用针叶林与其他森林类型植被指数的时间序列变化特征，其能够突出植被信息、增强植被间的差异性、有利于植被的区分，公式如(1)

其中，NDFI代表构建的归一化林地指数，NDVI6、NDVI7、DVI5、DVI6、RVI6、RVI8、SAVI6、SAVI7、LSWI7和LSWI8分别代表不同森林类型NDVI、DVI、RVI、SAVI和LSWI5种植被指数光谱反射率在5月、6月、7月和8月的月均值。

3.根据权利要求1一种可用于针叶林提取的新型植被指数，其特征在于：为了更好地进行针叶林信息提取，对不同森林类型所对应的归一化林地指数NDFI计算概率密度曲线，根据概率密度曲线计算针叶林与其他林地曲线交点值，作为针叶林信息提取的阈值提取松林信息，公式如(2)

X＝(σ1μ1+σ2μ2)/(σ1+σ2) (2)

其中，μ1、μ2和σ1、σ2分别代表两类样本NDFI指数的光谱均值与标准差。