[发明专利]计算资源分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质在审

专利信息
申请号: 202211636703.4 申请日: 2022-12-15
公开(公告)号: CN115794407A 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 崔明;王健;槐正;徐冬冬;付迎鑫 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 董文倩
地址: 100033*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 计算 资源 分配 方法 装置 电子设备 非易失性 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种计算资源分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中,该方法包括:确定目标计算任务对应的用户终端节点;依据用户终端节点与分布式网络中各个边缘计算节点之间通信链路的状态参数,确定各个边缘计算节点执行目标计算任务所需的目标时延;依据目标时延,确定目标边缘计算节点,在经由不同的网络算力节点可到达目标路径上同一节点位置的情况下,选择不同的网络算力节点中算力占用率最低的网络算力节点传输目标计算任务的计算数据。本申请解决了由于目前分布式算力网络中计算资源分配方式单一被动,导致各节点负载不均衡,造成计算资源利用率低、计算任务处理效率低的技术问题。

技术领域

本申请涉及分布式计算和任务调度技术领域,具体而言,涉及一种计算资源分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。

背景技术

随着万物互联时代的到来,越来越多的终端设备接入网络以处理广泛产生的终端数据和业务,然而,算力与能耗受限的终端设备无法独立处理资源密集型的数据分析任务,这使得采用云边协同的分布式算力网络成为处理数据和业务计算任务的主要方式。

然而,目前分布式算力网络中计算资源分配方式单一被动,各节点之间缺乏有效协同机制,导致各节点负载不均衡,边缘计算节点的计算资源没有得到高效的利用,例如,有的边缘计算节点的计算负载很重,有的却很空闲,造成计算资源利用率低、计算任务处理效率低等问题。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种计算资源分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质,以至少解决由于目前分布式算力网络中计算资源分配方式单一被动,导致各节点负载不均衡,造成计算资源利用率低、计算任务处理效率低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算资源分配方法,包括:确定目标计算任务对应的用户终端节点,其中,用户终端节点为分布式网络中发布目标计算任务的节点;依据用户终端节点与分布式网络中各个边缘计算节点之间通信链路的状态参数,确定各个边缘计算节点执行目标计算任务所需的目标时延;依据目标时延,确定目标边缘计算节点,其中,目标边缘计算节点用于执行目标计算任务;在经由不同的网络算力节点可到达目标路径上同一节点位置的情况下,选择不同的网络算力节点中算力占用率最低的网络算力节点传输目标计算任务的计算数据,其中,目标路径为分布式网络中用于将目标计算任务的计算数据从用户终端节点传输至目标边缘计算节点的通信链路。

可选地,目标计算任务中携带有任务分配比例信息,其中,任务分配比例信息用于指示将目标计算任务的计算数据分配给边缘计算节点和云数据中心进行计算的比例。

可选地,目标时延包括:第一时延、第二时延、第三时延和第四时延,其中,第一时延为将目标计算任务的计算数据从用户终端节点传输至边缘计算节点的时延,第二时延为边缘计算节点处理计算数据的时延,第三时延为边缘计算节点将部分计算数据传输至云数据中心的时延,第四时延为云数据中心处理计算数据的时延;依据用户终端节点与分布式网络中各个边缘计算节点之间通信链路的状态参数,确定各个边缘计算节点执行目标计算任务所需的目标时延包括:确定用户终端节点与分布式网络中各个边缘计算节点之间通信链路的状态参数,其中,状态参数包括以下至少之一:通信链路的数据传输带宽;确定目标计算任务的计算数据的数据量,以及数据量所需的算力资源;依据数据量和数据传输带宽进行计算,得到第一时延;依据任务分配比例信息和数据量所需的算力资源进行计算,得到第二时延和第四时延;依据任务分配比例信息、数据量和数据传输带宽进行计算,得到第三时延。

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