[发明专利]计算资源分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质

权利要求书

1.一种计算资源分配方法，其特征在于，包括：

确定目标计算任务对应的用户终端节点，其中，所述用户终端节点为分布式网络中发布所述目标计算任务的节点；

依据所述用户终端节点与所述分布式网络中各个边缘计算节点之间通信链路的状态参数，确定各个所述边缘计算节点执行所述目标计算任务所需的目标时延；

依据所述目标时延，确定目标边缘计算节点，其中，所述目标边缘计算节点用于执行所述目标计算任务；

在经由不同的网络算力节点可到达目标路径上同一节点位置的情况下，选择所述不同的网络算力节点中算力占用率最低的所述网络算力节点传输所述目标计算任务的计算数据，其中，所述目标路径为所述分布式网络中用于将所述目标计算任务的计算数据从所述用户终端节点传输至所述目标边缘计算节点的通信链路。

2.根据权利要求1所述的计算资源分配方法，其特征在于，所述目标计算任务中携带有任务分配比例信息，其中，所述任务分配比例信息用于指示将所述目标计算任务的计算数据分配给所述边缘计算节点和云数据中心进行计算的比例。

3.根据权利要求2所述的计算资源分配方法，其特征在于，所述目标时延包括：第一时延、第二时延、第三时延和第四时延，其中，所述第一时延为将所述目标计算任务的计算数据从所述用户终端节点传输至所述边缘计算节点的时延，所述第二时延为所述边缘计算节点处理所述计算数据的时延，所述第三时延为所述边缘计算节点将部分所述计算数据传输至所述云数据中心的时延，所述第四时延为所述云数据中心处理所述计算数据的时延；依据所述用户终端节点与所述分布式网络中各个边缘计算节点之间通信链路的状态参数，确定各个所述边缘计算节点执行所述目标计算任务所需的目标时延包括：

确定所述用户终端节点与所述分布式网络中各个边缘计算节点之间通信链路的状态参数，其中，所述状态参数包括以下至少之一：所述通信链路的数据传输带宽；

确定所述目标计算任务的计算数据的数据量，以及所述数据量所需的算力资源；

依据所述数据量和所述数据传输带宽进行计算，得到所述第一时延；

依据所述任务分配比例信息和所述数据量所需的算力资源进行计算，得到所述第二时延和所述第四时延；

依据所述任务分配比例信息、所述数据量和数据传输带宽进行计算，得到所述第三时延。

4.根据权利要求1所述的计算资源分配方法，其特征在于，选择所述不同的网络算力节点中算力占用率最低的所述网络算力节点传输所述目标计算任务的计算数据包括：

确定所述网络算力节点中的工作线程数，并获取第一时间周期内所述网络算力节点的第一计算任务数和第二时间周期内所述网络算力节点的第二计算任务数，其中，所述第二时间周期为紧邻所述第一时间周期的前一个时间周期；

依据所述工作线程数、所述第一计算任务数及所述第二计算任务数进行计算，得到所述网络算力节点的线程饱和度、任务饱和度和任务增长速率；

依据所述线程饱和度、任务饱和度和所述任务增长速率，确定所述算力占用率；

通过比较各个所述网络算力节点的所述算力占用率，并选择算力占用率最低的所述网络算力节点传输计算数据。

5.根据权利要求4所述的计算资源分配方法，其特征在于，依据所述工作线程数、所述第一计算任务数及所述第二计算任务数进行计算，得到所述网络算力节点的线程饱和度、任务饱和度和任务增长速率包括：

依据所述网络算力节点中的所述工作线程数和所述网络算力节点对应的预设最大线程数进行计算，得到所述网络算力节点的线程饱和度；

依据所述第一计算任务数和所述网络算力节点的任务缓冲队列容量进行计算，得到所述任务饱和度；

依据所述第一计算任务数、所述第二计算任务数和所述任务缓冲队列容量进行计算，得到所述任务增长速率。

6.根据权利要求4所述的计算资源分配方法，其特征在于，依据所述线程饱和度、任务饱和度和所述任务增长速率，确定所述算力占用率之后还包括：

在所述算力占用率大于预设算力占用阈值的情况下，发送调节指令至所述网络算力节点，其中，所述调节指令用于调节所述网络算力节点的运行参数，以降低所述网络算力节点的算力占用率。