[发明专利]超前预报方法、装置、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种超前预报方法，其特征在于，包括：

获取多个基于地震波信号建立的预报图像，所述预报图像具有对应的地质状况；

根据所述地质状况，将多个所述预报图像划分为危险预报图像或安全预报图像；

采用所述危险预报图像对第一分类器进行训练，得到第一分类模型；

采用所述安全预报图像对第二分类器进行训练，得到第二分类模型；

获取待预报地质区域的目标预报图像；

根据所述目标预报图像和所述第一分类模型，得到第一分类结果；

根据所述目标预报图像和所述第二分类模型，得到第二分类结果；

基于所述第一分类结果和所述第二分类结果，对所述待预报地质区域的风险进行预报。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地质状况包括存在突水风险特征或不存在突水风险特征，所述根据所述地质状况，将多个所述预报图像划分为危险预报图像与安全预报图像，包括：

将存在突水风险特征的预报图像作为危险预报图像；

将不存在突水风险特征的预报图像作为安全预报图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分类器为支持向量机，所述采用所述危险预报图像对第一分类器进行训练，得到第一分类模型，包括：

提取每个所述危险预报图像的特征数据，所述特征数据为用于表征所述危险预报图像存在突水风险的地质特征；

基于所述特征数据，对所述支持向量机进行训练，得到第一分类模型。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待预报地质区域的目标预报图像，包括：

确定所述待预报地质区域预设范围内的目标位置；

控制锤击所述目标位置以发出地震波，并采集所述待预报地质区域反射所述地震波得到的反射地震波；

根据所述反射地震波得到所述目标预报图像。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标预报图像和所述第一分类模型，得到第一分类结果，包括：

提取所述目标预报图像的目标特征；

将所述目标输入到所述第一分类模型中，得到所述第一分类结果，所述第一分类模型用于确定所述待预报地质区域是否存在突水风险。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标预报图像的特征数据，包括：

根据所述目标预报图像的像素点的像素值，从所述目标预报图像中确定多个目标区域图像；

分别提取每个所述目标区域图像的图像特征；

将多个所述图像特征组合为所述目标预报图像的特征数据。

7.如权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述第一分类模型用于确定所述待预报地质区域是否存在突水风险，所述第二分类模型用于确定所述待预报地质区域是否安全，所述基于所述第一分类结果和所述第二分类结果，对所述待预报地质区域的风险进行预报，包括：

若所述第一分类结果为所述待预报地质区域存在突水危险，或所述第二分类结果为所述待预报地质区域不安全，则确定所述待预报地质区域存在突水风险；

若所述第一分类结果为所述待预报地质区域不存在突水危险且所述第二分类结果为所述待预报地质区域安全，则确定所述待预报地质区域不存在突水风险。