[发明专利]基于智能应用的输电线路巡视巡检方法、系统及设备

说明书

本发明公开了基于智能应用的输电线路巡视巡检方法、系统及设备，其对电路设备进行巡检，获取目标图片的相关信息；对相关信息进行分类并上传至缺陷识别系统，缺陷识别系统对目标图片中的事实缺陷进行分类，并生成事实缺陷标签；缺陷识别系统通过事实缺陷标签关联缺陷库中的其他缺陷进行判断，并返回结果；根据返回的结果对留存的事实缺陷进行消缺处理，对关联缺陷进行确认和排除。在识别主要缺陷的同时结合缺陷标签匹配出关联缺陷，克服传统单一采用图像识别技术进行缺陷识别时因拍摄角度等方面原因导致识别结果单一问题对巡检工作的误导，提高了电网缺陷处理工作的全面性，保障了消缺工作的有效性，使输电缺陷管理工作朝更高效、有效的方向发展。

技术领域

本发明涉及电网线路缺陷识别的技术领域，尤其涉及一种基于智能应用的输电线路巡视巡检方法、系统及设备。

背景技术

电网线路是电力系统的重要组成部分，分布区域广泛、运行环境复杂而又恶劣，保障线路运行安全对保障电力供应有十分重要的意义。传统人工巡检识别缺陷不仅效率低下，而且受限于巡检人员的经验和专业水平，误判、漏判的情况时有发生，给电网的稳定运行带来极大的隐患。

随着人工智能和图像识别技术的发展，许多地方已经在使用基于深度学习的图像识别技术辅助进行输电设备的缺陷识别，但单一采用该技术由于受限于样本数量及拍摄图片的角度，往往存在缺陷识别不全面问题，从而对巡检人员造成误导。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有基于智能应用的输电线路巡视巡检方法存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明目的是提供一种基于智能应用的输电线路巡视巡检方法。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：对电路设备进行巡检，获取目标图片的相关信息；

对所述相关信息进行分类并上传至缺陷识别系统，所述缺陷识别系统对所述目标图片中的事实缺陷进行分类，并生成事实缺陷标签；

所述缺陷识别系统通过所述事实缺陷标签关联缺陷库中的其他缺陷进行判断，并返回结果；

根据返回的所述结果对留存的事实缺陷进行消缺处理，对关联缺陷进行确认和排除。

作为本发明所述基于智能应用的输电线路巡视巡检方法的一种优选方案，其中：所述相关信息包括巡检时间、巡检人员、巡检线路、巡检坐标信息、巡检设备、巡检天气。

作为本发明所述基于智能应用的输电线路巡视巡检方法的一种优选方案，其中：对所述相关信息进行分类包括，

判断所述目标图片是否模糊，若所述目标图片模糊，则向终端进行报错并登记；

当所述终端收到所述目标图片在分类过程中传递回的错误信息时，获取该所述目标图片的巡检时间、巡检坐标信息、巡检线路以及巡检人员；

根据模糊的所述目标图片的所述巡检坐标信息进行筛选，若无重复，则将所述目标图片的所述巡检时间、所述巡检坐标信息、所述巡检线路发送给所述巡检员进行初步排查，并进行补录；

若所述目标图片清晰，则对所述目标图片上传至缺陷识别系统。

作为本发明所述基于智能应用的输电线路巡视巡检方法的一种优选方案，其中：所述缺陷识别系统对所述目标图片中的事实缺陷进行分类，并生成事实缺陷标签包括，

所述缺陷识别系统基于所述相关信息对识别到的缺陷从缺陷类型、缺陷等级、巡检天气、巡检时间、巡检坐标信息、寿命维度进行事实标签的生成。