[发明专利]一种基于图片区域分割技术的图片处理方法

说明书

本发明公开了一种基于图片区域分割技术的图片处理方法，该图片处理方法包括以下步骤：若需要进行图片处理，则将该组图片加入图片处理集；询问是否对图片处理集内的图片进行人脸信息判断，若选择人脸信息判断，则对图片处理集内的所有图片进行隐私保护处理；即使不考虑人脸信息时，也能够对图片中的法律风险进行评估，并自动对高风险区域进行马赛克处理，从而可以有效杜绝后期的法律风险；对经过隐私保护处理或分割处理后的图片进行保存，并询问是否将保存的图片上传至云服务平台，若选择上传，则将保存的图片上传至云服务平台。本发明能够突出图片中的主体，同时对大量图片的人脸信息的隐藏更加的高效。

技术领域

本发明涉及图片处理技术领域，具体来说，涉及一种基于图片区域分割技术的图片处理方法。

背景技术

随着信息化时代的到来，人类越来越多的通过图片感知世界，图片是人类传递信息和表达信息的重要手段。图片处理是对图片进行调色、抠图、合成、图像的分割等，并对图片进行加工、处理，使其满足人们的需求的技术，然后将图片以数字形式存储，因而图片处理一般指数字图片处理。

图像分割是指根据图像的特征将图像中拥有相似特性的像素划分为一个类别，把图像划分成若干个互不相交的区域，使得每个类别具有不同的语义，而在不同区域间表现出明显的不同，进而把目标从背景中分离出来。而包含人脸的图像是图像中的一大类，人脸信息是个人核心隐私，其能够显示身体、年龄、健康、心理及其他私密信息。比如，有些银行账户和人脸信息进行绑定、关联。因此，一旦人脸信息被泄露，或被不法分子违法共享、转让，会造成严重后果。因此，需要对图片中的人脸相关信息进行高度关注。而在图片的处理过程中，常常会遇到带有人脸信息的图片，若图片所有者不像将图片中的人脸信息外漏，则需要对图片中的人脸信息进行处理。

例如，中国专利号202011011830.6，公开了图片区域分割方法、装置、电子设备及存储介质，其包括对图片噪声进行处理、分辨率增强等，可以应用于胸部CT图片中胸腔积液区域的分割，且可以提高图片分割的准确度。又如，中国专利号201610373198.7，公开了图片处理方法及系统，其通过计算每个子区域的对比度，并根据每个子区域的对比度确定所述待处理图片的模糊程度，及根据所述待处理图片的模糊程度对所述待处理图片进行处理，确保摄像设备获取清晰的图像。但是以上方法还存在以下缺陷：现有的图像处理方法，还没有针对包括人脸的图像的处理。而人脸信息又涉及到个人敏感信息，会涉及到侵犯肖像权等法律风险，因此对于图像处理过程中出现的人脸信息进行隐藏是有必要的。同时大量图像的处理过程中，由于有大量的小文件需要处理，而造成图像的处理效率较低，因此需要针对大量图像处理效率低的问题进行解决。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于图片区域分割技术的图片处理方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

为此，本发明采用的具体技术方案如下：

一种基于图片区域分割技术的图片处理方法，该图片处理方法包括以下步骤：

获取一组图片，并询问是否对该组图片进行处理，若需要进行图片处理，则将该组图片加入图片处理集；

询问是否对图片处理集内的图片进行人脸信息判断，若选择人脸信息判断，则对图片处理集内的所有图片进行隐私保护处理；

若选择不进行人脸信息判断，则通过预设的匹配模板数据库对图片处理集进行相似度匹配，从而对其中的图片的法律风险进行评估，若风险评估值较高，则并对图片处理集中相应的高风险图片中的风险较高区域进行识别标定，并对相应的风险较高区域进行马赛克处理，其余部分进行分割处理，图片处理集内的其余图片正常进行分割处理；若风险评估值较低，则对图片处理集内的所有图片进行分割处理；

对经过隐私保护处理或分割处理后的图片进行保存，并询问是否将保存的图片上传至云服务平台，若选择上传，则将保存的图片上传至云服务平台。