[发明专利]物联网边缘端智能数据处理、决策分析方法和装置

说明书

本申请涉及一种物联网边缘端智能数据处理、决策分析方法、装置和计算机程序产品。所述方法包括：获取配置信息，配置信息是响应于拖拽配置操作所生成的，配置信息包括采集与控制配置信息、数据处理配置信息和决策分析信息；基于采集与控制配置信息，获取物联网所采集的物联网数据、下发用于控制物联网设备的控制指令；基于数据处理配置信息，对物联网数据进行预处理和特征辨识；基于决策分析配置信息，对物联网数据通过建立的机器学习模型和机理模型作决策分析，获得决策分析结果。采用本方法能够实现根据用户自身业务需求灵活扩展的物联网边缘端智能数据处理与决策分析。

技术领域

本申请涉及物联网通信技术领域，特别是涉及一种物联网边缘端智能数据处理、决策分析方法、装置和计算机程序产品。

背景技术

随着物联网通信技术的不断发展，越来越多的物联网设备都有数据采集和数据价值应用的需求。联网设备数量的不断增加，使得采集的数据量呈爆炸式增长，工业上物联网应用随之面临多方面的挑战。

主要体现在以下三方面：一是目前工业现场涉及的设备来自于全球各个供应商，物联网通信存在多种多样的数据格式和通讯协议；二是工业现场采集的数据并不是都有价值，无法满足用户自身业务需求；三是对各种物联网设备没有统一管理的API(ApplicationProgramming Interface，应用程序编程接口)。

针对上述工业物联网应用面临的挑战，厂家通常会在数据采集设备边缘布置边缘计算网关，在边缘端连接工业物联网设备、收集设备数据，然后将数据上传至云端进行决策分析。

然而，这种传统的边缘计算网关仅关注于数据采集和数据上传的功能，无法将边缘端收集到的数据在发送到云端之前进行数据过滤处理和决策分析，也无法通过自定义脚本、快捷拖拽方式满足用户的定制化要求，存在边缘端数据处理与决策分析能力不可灵活扩展的缺陷。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够根据用户需求灵活扩展的物联网边缘端智能数据处理、决策分析方法、装置和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种物联网边缘端智能数据处理、决策分析方法。所述方法包括：

获取配置信息，配置信息是响应于拖拽配置操作所生成的，配置信息包括采集与控制配置信息、数据处理配置信息和决策分析配置信息，配置信息支持自定义编程开发；

基于采集与控制配置信息，获取物联网设备所采集的物联网数据、下发用于控制物联网设备的控制指令；

基于数据处理配置信息，对物联网数据进行预处理和特征辨识；

基于决策分析配置信息，对物联网数据通过建立的机器学习模型和机理模型作决策分析，获得决策分析结果。

在其中一个实施例中，获取配置信息，包括：

显示配置界面，配置界面包括节点选择区域、节点组装区域和节点配置区域；

响应于节点选择拖拽操作，在节点选择区域中选择相应节点并拖拽至节点组装区域中；

响应于节点配置操作，对节点组装区域中的节点进行配置，响应于节点连线操作，将节点组装区域中节点进行连线组合；

基于连线组合后形成的节点配置图，生成配置信息。

在其中一个实施例中，节点选择区域中的节点类型包括公共类型、数据采集与控制类型、数据处理类型和决策分析类型。