[发明专利]物联网边缘端智能数据处理、决策分析方法和装置

权利要求书

1.一种物联网边缘端智能数据处理、决策分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取配置信息，所述配置信息是响应于拖拽配置操作所生成的，所述配置信息包括采集与控制配置信息、数据处理配置信息和决策分析配置信息，所述配置信息支持自定义编程开发；

基于所述采集与控制配置信息，获取物联网设备所采集的物联网数据、下发用于控制所述物联网设备的控制指令；

基于所述数据处理配置信息，对所述物联网数据进行预处理和特征辨识；

基于所述决策分析配置信息，对所述物联网数据通过建立的机器学习模型和机理模型作决策分析，获得决策分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配置信息，包括：

显示配置界面，所述配置界面包括节点选择区域、节点组装区域和节点配置区域；

响应于节点选择拖拽操作，在所述节点选择区域中选择相应节点并拖拽至所述节点组装区域中；

响应于节点配置操作，对所述节点组装区域中的节点进行配置，响应于节点连线操作，将所述节点组装区域中节点进行连线组合；

基于连线组合后形成的节点配置图，生成配置信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述节点选择区域中的节点类型包括公共类型、采集与控制类型、数据处理类型和决策分析类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述公共类型的节点包括定时节点、捕捉错误节点、网络节点、脚本文件节点、通用函数节点、通知节点和可视化展示节点；所述采集与控制类型的节点包括采集不同设备数据所对应的驱动协议解析节点；所述数据处理类型的节点包括数据合并节点、数据类型转换节点、缺失值处理节点、数据去噪节点、序列化节点和归一化节点；所述决策分析类型的节点包括安全监控类模型节点、设备管理类模型节点、仓储物流类模型节点、能源管理类模型节点、工业视觉类模型节点、生产工艺类模型节点和模型质量评估类节点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述决策分析结果达到预警条件的情况下，向终端推送预警消息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包括可视化展示配置信息；所述方法还包括：

根据所述可视化展示配置信息，基于网页界面对所述决策分析结果进行展示。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述决策分析结果达到设定的阈值时，基于所述采集与控制配置信息，对所述物联网设备进行反馈优化控制。

8.一种物联网边缘端智能数据处理、决策分析装置，其特征在于，所述装置包括：

配置信息获取模块，用于获取配置信息，所述配置信息是响应于拖拽配置操作所生成的，所述配置信息包括采集与控制配置信息、数据处理配置信息和决策分析配置信息，所述配置信息支持自定义编程开发；

采集与控制模块，用于基于所述采集与控制配置信息，获取所述物联网设备所采集的物联网数据、下发用于控制所述物联网设备的控制指令；

数据处理模块，用于基于所述数据处理配置信息，对物联网数据进行预处理和特征辨识；

决策分析模块，用于基于所述决策分析配置信息，对所述物联网数据，通过建立的机器学习模型和机理模型作决策分析，获得决策分析结果。

9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。