[发明专利]一种感官质量检测方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种感官质量检测方法、装置、设备及可读存储介质，应用于感官检测领域，该方法包括：对获取的待检测物品进行成分分析，得到待检测物品的成分种类结果和含量结果；调用模糊模型对成分种类结果和含量结果进行处理，得到待检测物品的感官质量检测结果；其中，模糊模型为将历史成分种类结果和历史含量结果与历史感官质量检测结果对应后形成的模型。本发明利用模糊算法在关联关系不明确的前提下建立精确的数学模型，解决了物品化学成分及含量复杂，呈味化学成分不明确带来的难以通过精确映射模型对待检测物品感官质量进行检测的问题，能够客观地对待检测物品的感官质量进行检测。

技术领域

本发明涉及感官检测领域，特别涉及一种感官质量检测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

烟草及农粮产品行业(例如茶、酒、咖啡等)的感官质量在产品研发、质量控制、风味营销和质量安全监督检验等方面有着重要的作用，感官质量检测技术已成为烟草及农粮产品科学技术及产业发展的重要技术支撑之一。

目前感官质量检测主要依赖于人为检测，让评审专家针对已制定好的评分项进行打分统计，然后以此评分判断待测物的感官质量，但是人为检测主观性强，存在个体差异，打分数据不能完全表征待测物某个维度的感官质量好坏，评价结果不够客观精确，且人为检测费时费力，难以满足现在的生产速度需求。同时产品的化学成分及含量情况复杂，呈味化学成分尚不清晰，难以与人体感官建立精确的对应关系。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种感官质量检测方法、装置、设备及可读存储介质，解决了相关技术中物品化学成分及含量复杂，呈味化学成分不明确带来的难以通过精确映射模型对待检测物品感官质量进行检测的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种感官质量检测方法，包括：

对获取的待检测物品进行成分分析，得到所述待检测物品的成分种类结果和含量结果；

调用模糊模型对所述成分种类结果和所述含量结果进行处理，得到所述待检测物品的感官质量检测结果；所述模糊模型为将历史成分种类结果和历史含量结果与历史感官质量检测结果对应后形成的模型。

可选的，所述调用模糊模型对所述成分种类结果和所述含量结果进行处理，得到所述待检测物品的感官质量检测结果，包括：

对所述待检测物品的成分种类结果和所述含量结果进行模糊化处理，作为输入项；所述输入项为划分为多个模糊子集的输入项，每个模糊子集对应一个感官质量检测维度；

利用所述模糊模型中的模糊控制规则对所述输入项进行推理，得到模糊控制向量；

对所述模糊控制向量进行反模糊化处理，得到待检测物品的感官质量检测结果。

可选的，所述利用所述模糊模型中的模糊控制规则对所述输入项进行推理，得到模糊控制向量，包括：

获取偏差模糊向量和偏差变化模糊向量，将所述偏差模糊向量和所述偏差变化模糊向量与模糊关系矩阵合成，进行模糊推理，得到所述模糊控制向量。

可选的，所述模糊模型的建立过程，包括：

选择输入输出模糊集；

定义输入输出隶属度函数；

根据所述输入输出模糊集和所述输入输出隶属度函数建立模糊控制表，根据标准控制策略建立模糊控制规则；

根据所述模糊控制表和所述模糊控制规则，结合历史成分种类结果和历史含量结果与历史感官质量检测结果的对应关系，建立模糊模型。

可选的，所述对所述获取的待检测物品进行成分分析，得到所述待检测物品的成分种类结果和含量结果，包括：

将所述待检测物品进行物理粉碎，得到预处理待检测物品；