[发明专利]电力统计数据质量评估方法与系统

说明书

本发明公开了一种电力统计数据质量评估方法与系统包括：通过分析数据质量影响要素和数据质量评价原则设计数据质量标准和评价方法；构建数据质量评估模型，采集电力统计数据通过数据质量评价方法评估数据质量，形成数据质量报告；根据数据质量报告，判断改进趋势，衡量数据质量改进效果。本发明提供的电力统计数据质量评估方法与系统通过数据质量评估模型建立稳定运行的数据质量测控体系，及时发现并改正数据质量问题；明确数据质量目标，建立可靠的数据质量评估流程，判断改进趋势，衡量数据质量改进效果并建立一套改进、提升数据质量的管理机制。

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种电力统计数据质量评估方法与系统。

背景技术

糟糕的数据质量常常意味着糟糕的业务决策，将直接导致数据统计分析不准确、监管业务难、高层领导难以决策等问题。根据统计，不良的数据质量使企业额外花费15％到25％的成本。而数据能够被当作资产，并发挥越来越大的价值，其前提是数据质量的不断提升。数据质量所引发的问题，很多企业都有深刻的认知。纵观国内信息化几十年的发展，绝大多数企业都是重视系统功能，忽略了数据质量。近几年，因为数字化转型战略以及数据新生产要素的提出，各大集团及企业都开始重视数据质量，并站展开数据资产管理及数据治理工作，对大量的历史数据进行数据清洗，使其合规合法。

电力公司很早就开始重视设备域数据质量，使得数据质量管理有了一个良好的开端。但因为相关标准和管理制度的缺失，设备编码数据建立、维护、使用、管理等职责权限不明，造成编码数据质量逐渐失控。系统中的编码数据已与现场实际情况不相符，同一设备多条编码、现场有设备无编码的现象随处可见，数据质量不高，大大影响了设备管理和分析人员的工作效率。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的技术问题是：现有的数据质量管理方法下存在管理混乱、数据质量失控的问题，以及如何将对数据质量改进的优化问题。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种电力统计数据质量评估方法，包括：通过分析数据质量影响要素和数据质量评价原则设计数据质量标准和评价方法；

构建数据质量评估模型，采集电力统计数据通过数据质量评价方法评估数据质量，形成数据质量报告；

根据数据质量报告，判断改进趋势，衡量数据质量改进效果。

作为本发明所述的电力统计数据质量评估方法一种优选方案，其中：所述数据质量包括绝对质量和过程质量。

作为本发明所述的电力统计数据质量评估方法的一种优选方案，其中：所述数据质量影响要素包括：信息类要素、技术类要素、流程类要素和管理类要素；

所述数据质量评价原则包括：数据的完整性、唯一性、准确性、精确性、一致性、及时性和合规性。

作为本发明所述的电力统计数据质量评估方法的一种优选方案，其中：所述设计数据质量标准还包括根据数据质量标准设计原则结合数据质量设计方法，形成覆盖全数据流程的数据质量检查；其中，所述数据质量标准设计方法主要包括业务规则设计，技术规则设计，检查点设计，质量报告设计四个方面。

作为本发明所述的电力统计数据质量评估方法的一种优选方案，其中：所述设计数据质量评价方法包括：直接评价方法和间接评价方法，所述直接方法通过比较数据与历史数据拟合相似度并对历史数据拟合相似度设置质量等级阈值，来决定数据质量等级E，分为轻缺陷、重缺陷和严重缺陷三个等级；直接方法分为完全检查和取样方法，其中，完全检查测试数据质量范围内的所有数据项；取样方法测试数据质量范围内足够的数据项来获得数据质量等级；