[发明专利]电力统计数据质量评估方法与系统

权利要求书

1.一种电力统计数据质量评估方法，其特征在于，包括：

通过分析数据质量影响要素和数据质量评价原则设计数据质量标准和评价方法；

构建数据质量评估模型，采集电力统计数据通过数据质量评价方法评估数据质量，形成数据质量报告；

根据数据质量报告，判断改进趋势，衡量数据质量改进效果。

2.如权利要求1所述的电力统计数据质量评估方法，其特征在于：所述数据质量包括绝对质量和过程质量。

3.如权利要求1或2所述的电力统计数据质量评估方法，其特征在于：

所述数据质量影响要素包括：信息类要素、技术类要素、流程类要素和管理类要素；

所述数据质量评价原则包括：数据的完整性、唯一性、准确性、精确性、一致性、及时性和合规性。

4.如权利要求1-3任一所述的电力统计数据质量评估方法，其特征在于：所述设计数据质量标准还包括根据数据质量标准设计原则结合数据质量设计方法，形成覆盖全数据流程的数据质量检查；其中，所述数据质量标准设计方法主要包括业务规则设计，技术规则设计，检查点设计，质量报告设计四个方面。

5.如权利要求1-4任一所述的电力统计数据质量评估方法，其特征在于：所述设计数据质量评价方法包括：直接评价方法和间接评价方法，所述直接方法通过比较数据与历史数据拟合相似度并对历史数据拟合相似度设置质量等级阈值，来决定数据质量等级E，分为轻缺陷、重缺陷和严重缺陷三个等级；直接方法分为完全检查和取样方法，其中，完全检查测试数据质量范围内的所有数据项；取样方法测试数据质量范围内足够的数据项来获得数据质量等级；

所述间接评价方法根据与数据相关外部知识评价数据集的质量；

当直接评价方法不可用时使用间接评价方法。

6.如权利要求5所述的电力统计数据质量评估方法，其特征在于：所述数据质量评估模型表示为：M＝{i,F,R,W,E,Q}，其中i表示数据质量评估对象，F表示数据质量影响要素，R表示数据质量评价规则，W表示权重系数，E表示数据质量等级，Q表示数据质量评分。

7.如权利要求5或6所述的电力统计数据质量评估方法，其特征在于：所述数据质量评价还包括数据质量评价指标的制定，根据每一类数据质量评价原则，设置二级指标，并对指标设置相应的评分系数，采用加权平均缺陷扣分法计算得分，表示为：

式中，Q_i为数据质量评分，j＝1,2,…,n为二级指标个数，W_j为第j个二级指标权重系数，E_j为第j个二级指标数据质量等级，分为轻缺陷、重缺陷和严重缺陷。

8.如权利要求1所述的电力统计数据质量评估方法，其特征在于：所述形成数据质量报告的步骤为：结合数据标准设计原则，增加数据监控检查点，评估数据质量，完成数据质量报告；在以分析型应用建设为导向的数据标准设计中，通过对数据源系统，基础数据，指标数据的过程数据质量监控，评估过程数据质量，输出数据质量报告；在以操作型应用集成为导向的数据标准设计中，通过对业务流程跨系统或跨部门的流程中设置数据质量检查点，评估过程数据质量，输出数据质量报告。

9.如权利要求1和8所述的电力统计数据质量评估方法，其特征在于：所述判断改进趋势，衡量数据质量改进效果还包括：问题收集、问题分析、问题处理和改进执行；

所述问题收集为系统执行过程中数据质量问题的收集整理、汇总及问题的分类分析；

所述问题分析为从本身数据质量差，数据缺失，数据获取困难三个方面进行问题深入分析；

所述问题处理为针对问题从数据清洗，共享数据，数据标准化，源系统改造，数据补录方面制定解决方案；

所述改进执行为根据解决方案执行，处理数据问题，强化过程监控及问题复测，注重持续优化，避免问题重复发生。

10.一种电力统计数据质量评估系统，用于实现权利要求1-9所述电力统计数据质量评估方法，其特征在于，包括：数据采集模块(100)，逻辑计算模块(200)，分析模块(300)，报告输出模块(400)。