[发明专利]基于大数据的智慧体育项目测评方法

说明书

本发明公开了基于大数据的智慧体育项目测评方法，涉及智慧体育项目测评技术领域，该方法通过每种体育项目的历史运动视频数据训练出识别体育项目的神经网络模型；根据每项体育项目的得分特性，为每项体育项目设置关键得分特征；并预先收集每项体育项目的关键得分的动作视频；再根据关键得分的动作视频训练出根据关键得分特征进行自动打分的神经网络模型；对于每个实时的体育项目测评，设置对应数量的视频捕捉设备，对进行体育项目的人员动作进行实时捕捉；根据动作视频，使用神经网络模型识别体育项目类型；并根据体育项目类型，使用对应的神经网络模型自动打分；极大的降低了体育测评的人力成本并避免了测评主观性的弊端。

技术领域

本发明属于智慧体育领域，涉及智慧体育项目测评技术，具体是基于大数据的智慧体育项目测评方法。

背景技术

目前大多数的体育考试或测评项目是由测评考官进行主观打分的；例如跆拳道测评，测评官通过观察待测评者在测评过程中的动作或表现是否达到一定的标准，手动给出得分，从而得到待测评者的成绩；由于每个测评官的主观意识都有所不同，因此，不同的人对相同的动作所给出的得分也不尽相同；因此，大多数体育项目的测评甚至需要多名测评考官进行共同打分，极大的消耗人力与物力；

为此，提出基于大数据的智慧体育项目测评方法。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出基于大数据的智慧体育项目测评方法，该基于大数据的智慧体育项目测评方法通过预先从多个角度收集体育项目的动作视频数据，根据动作视频数据训练出识别体育项目类型的神经网络模型；再根据体育项目类别的不同，找出每个体育项目类别的关键得分特征；训练出根据关键得分特征视频进行自动打分的神经网络模型；极大的降低了体育测评的人力成本并避免了测评主观性的弊端。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出基于大数据的智慧体育项目测评方法，包括以下步骤：

步骤一：预先收集每种体育项目的历史运动视频数据；

步骤二：根据历史运动视频数据训练出识别体育项目的神经网络模型；

步骤三：根据每项体育项目的得分特性，为每项体育项目设置关键得分特征；并预先收集每项体育项目的关键得分的动作视频，并人工对其中关键得分特征进行得分标记；

步骤四：对于不同的体育项目，以经过得分标记的动作视频作为输入，输入至神经网络模型中进行训练；训练出根据关键得分特征进行自动打分的神经网络模型；

步骤五：对于正进行中的体育项目，根据体育项目类别，在对应拍摄位置，设置对应数量的视频捕捉设备，对进行体育项目的人员动作进行实时捕捉；

步骤六：对于捕捉的动作视频，根据运动视频数据判断视频中人员进行的体育项目；

步骤七：运动结束后，根据关键得分特征视频，使用训练完成的神经网络模型对关键得分特征进行评分；

所述历史运动视频数据的收集过程包括以下步骤：

步骤S1：预先根据每项体育项目的运动特点，为每项体育项目设置视频捕获位置以及视频捕捉设备的数量；作为一个示例，对于跳远项目的测评，需要在跳远沙坑的两侧以及沙坑的前方个设置一台视频捕捉设备；

步骤S2：每台视频捕捉设备收集每次体育项目的人员运动视频；

训练识别体育项目的神经网络模型包括以下步骤：

步骤P1：为每个视频捕捉设备捕获的动作视频打上对应的体育项目标签；