[发明专利]基于双目视觉的巡航避障方法及水文监测无人船在审

专利信息
申请号: 202211583275.3 申请日: 2022-12-09
公开(公告)号: CN115793658A 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 梅军亚;袁德忠;陈超;赵昕;贾克;张亭;吴琼;邓山;陈驰;陈亚;张亿志;柯达;谈语;施思;李朝模;阮哲伟;管磊;舒宇栋;李超威;沈舒歆 申请(专利权)人: 长江水利委员会水文局;宁波泰博达无人船技术有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 广东知产律师事务所 44838 代理人: 林少波
地址: 430014 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 双目 视觉 巡航 方法 水文 监测 无人
【说明书】:

本申请提供一种基于双目视觉的巡航避障方法,应用于水文监测无人船,所述巡航避障方法包括:S1、获取监测目标水域的地理位置坐标范围;S2、在监测目标水域的地理位置坐标范围内设定若干定位监测点,获取各定位监测点的位置坐标,设定各个定位监测点的到达次序,依次序连接形成行进路线;S3、根据行进路线,水文监测无人船自动航行依次抵达各定位监测点,执行预设监测任务。本申请还提供可执行上述巡航避障方法的水文监测无人船。本申请所提供的水文监测无人船的巡航避障方法可实现自动巡航避障,可适用于大流速、大水域的智能化、自动化水文监测任务。所提供的水文监测无人船结构紧凑且功能齐全,并且可实现水文监测模块的灵活更换。

技术领域

本申请涉及智能水文监测技术领域,具体涉及一种基于双目视觉的巡航避障方法及水文监测无人船。

背景技术

湖泊、海洋等大面积水域的水文监测,一直是环境领域的重要工作,监测水体的水量、水质和生态信息,及时、准确地掌握水体变化情况,对水体情况进行客观准确的评价,是决策环保措施的重要信息。

但是,海洋等由于需监测面积大,采用人工乘船进行取样监测的工作强度大、成本高、耗时长,而且存在较大的人身安全隐患。因此,近年来逐渐出现了一些用于监测水体质量指标的无人船,以克服人工采样监测所存在的问题。但由于发展时间尚短,部分无人船技术仍处于试验阶段,在实际应用场景中存在较多问题,比如无人船功能较为单一,仅能执行固定设置的监测功能;或者体积较大,动力消耗多,监测作业续航短;或者需要操作人员主动控制航行,避障和自动巡航功能不足,难以满足自动化巡航监测目的等。

为此,研究可灵活更换水文监测模块、具有自动巡航避障功能的小型水文监测无人船成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺陷,本申请提供一种基于双目视觉的巡航避障方法和水文监测无人船,以实现智能化、小型化、自动巡航避障、监测模块灵活更换等功能。

第一方面,本申请提供一种基于双目视觉的巡航避障方法,应用于水文监测无人船,其中,所述巡航避障方法包括:

S1、获取监测目标水域的地理位置坐标范围;

S2、在监测目标水域的地理位置坐标范围内设定若干定位监测点,获取各定位监测点的位置坐标,设定各个定位监测点的到达次序,依次序连接形成行进路线;

S3、根据行进路线,水文监测无人船自动航行依次抵达各定位监测点,执行预设监测任务;

其中,水文监测无人船航行过程中,同步执行避障操作,具体包括:

a、采用双目视觉技术,间隔性获取船体前方图像,每一时间点至少获取两张视差图,对每一时间点所获得的视差图进行差分运算处理,得到每一时间点的前景目标信息,所述前景目标信息包括目标轮廓、离船距离、尺寸数值;

b、根据前景目标信息,获取障碍物目标信息,调整航行角度及路线以执行避障动作;

c、执行避障动作完毕后,根据拟抵达定位监测点重新设定行进路线,继续执行巡航。

在其中一个实现方式中,步骤b中获取障碍物目标信息时,还包括排除波浪干扰障碍操作,具体包括:周期性选择连续若干个时间点的前景目标信息,根据航行速度进行校正,比对筛除差异性障碍目标以排除波浪干扰,得到精确障碍物目标信息。

第二方面,本申请提供一种水文监测无人船,可执行上述巡航避障方法,所述水文监测无人船包括设有内舱的主船体和设置于主船体尾部的推进器,具体的:

所述水文监测无人船包括设有内舱的主船体和设置于主船体尾部的推进器;

所述主船体包括船身和甲板,船身和甲板拼合形成所述内舱;所述甲板设置有监控台;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长江水利委员会水文局;宁波泰博达无人船技术有限公司,未经长江水利委员会水文局;宁波泰博达无人船技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211583275.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top