[发明专利]一种用于语音识别芯片的智能修正方法及系统

说明书

本发明提供了一种用于语音识别芯片的智能修正方法及系统，涉及语音识别技术领域，其方法包括：将第一文本与标准文本进行相似度分析，得到第一相似结果；当第一相似结果大于或等于预设值时，按照预设方式修正语音识别芯片的识别构架；当第一相似结果小于预设值时，获取目标语音的语音场景，并根据场景特征以及两个文本之间的文本差异特征，构建每个文本差异特征的修正特征；预测修正特征对两个文本差异的修正级别，对修正特征进行调整，实现对语音识别芯片的识别构架的修正。通过建立目标语音的场景特征和文本差异特征之间的修正特征以及预测修正特征的修正级别来修正语音识别芯片的识别构架，实现对语音识别芯片的更新，进而有效保证识别精度。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种用于语音识别芯片的智能修正方法及系统。

背景技术

随着科技的不断快速发展，计算机处理能力迅速提高，语音识别技术方面的发展也获得了巨大的飞跃，基于语音识别芯片来进行智能语音识别工作的新型产业不断涌现，促进了社会经济发展。

然而现有的芯片识别流程比较复杂且识别结果准确度不够高，在不够安静的环境下对语音不能清晰识别，且得到的识别结果往往与真正的语音含义存在偏差或歧义，从而导致一系列的负面影响，所以，修正语音识别芯片，以提高识别语音的精确度就显得尤其重要。

因此，本发明提出一种用于语音识别芯片的智能修正方法及系统。

发明内容

本发明提供一种用于语音识别芯片的智能修正方法及系统，用以通过建立目标语音的场景特征和文本差异特征之间的修正特征以及预测修正特征的修正级别来修正语音识别芯片的识别构架，实现对语音芯片的更新，进而有效保证了识别精度。

本发明提供一种用于语音识别芯片的智能修正方法，包括：

步骤1：获取目标语音以及目标语音的标准文本；

步骤2：采用语音识别芯片识别所述目标语音，获取第一文本，与所述标准文本进行相似度分析，得到第一相似结果；

步骤3：当第一相似结果大于或等于预设值时，按照预设方式修正语音识别芯片的识别构架；

步骤4：当第一相似结果小于预设值时，获取目标语音的语音场景，并根据语音场景的场景特征以及两个文本之间的文本差异特征，来构建每个文本差异特征的修正特征；步骤5：预测修正特征对两个文本差异的修正级别，根据修正级别对修正特征进行调整，按照所述修正特征对所述语音识别芯片的识别构架进行修正；

否则，按照预设标准对修正特征进行持续优化。

优选的，所述目标语音是指目标对象在特定环境中发出的语音并由指定录音装置进行存储得到的音频；

所述标准文本是通过人为预先识别获取的。

优选的，采用语音识别芯片识别所述目标语音，获取第一文本，与所述标准文本进行相似度分析，得到第一相似结果，包括：

通过语音识别芯片接收目标语音，对所述目标语音进行频谱分析和降噪处理，得到第一处理结果；

对所述第一处理结果进行特征提取，获取得到目标语音特征；

调取语音识别芯片中的历史关键词语列表中的关键词语特征与所述目标语音特征进行对比匹配，得到对比结果；

分析所述对比结果，确定匹配度最高的关键词语为第一识别结果；

按照第一识别结果的识别顺序进行有序组合，构成第一文本；

对所述第一文本与标准文本进行相似度对比，得出第一相似结果。

优选的，对所述第一文本与标准文本进行相似度对比，得出第一相似结果，包括；

获取所述标准文本的标准特征向量；