[发明专利]银行流水自动认领方法、装置、系统及设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202211541984.5 申请日: 2022-12-02
公开(公告)号: CN116151944A 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 杨海涛;米伟明;黄活龙;欧旭新 申请(专利权)人: 美的网络信息服务(深圳)有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06F16/215;G06F18/24;G06F18/214
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 高梦梦
地址: 518066 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 银行 流水 自动 认领 方法 装置 系统 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种银行流水自动认领方法、装置、系统及设备、存储介质。该方法包括:获取流水数据,并根据预先配置的自动认领规则对流水数据进行自动认领;将自动认领成功的流水数据写入银行流水认领表中,并将自动认领失败的流水数据进行人工认领后写入银行流水认领表中;其中,自动认领规则根据流水数据分类模型确定得到,流水数据分类模型根据银行流水认领表中人工认领的流水数据训练得到。由此,以提高银行流水认领的效率,降低人力成本。

技术领域

本发明涉及财务服务技术领域,尤其涉及一种银行流水自动认领方法、装置、系统及设备、存储介质。

背景技术

企业在日常经营中,通常是通过银企直连的方式进行收付款结算,从而会产生大量的银行流水。这些银行流水数据需要通过企业的资金管理系统被认领到不同的业务系统和业务类型中,以便于后续的会计处理和入账。

目前,相关的银行流水认领方法主要为:通过人工逐条认领或者依据长期历史经验总结出的少量规则进行自动认领。而人工认领方式的认领数据量相对较大、占比高,且人工认领耗时长、效率低、成本高;另外,依赖个人经验总结自动认领规则的过程速度慢、效率低、不具备推广性。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种银行流水自动认领方法,以提高银行流水认领的效率,降低人力成本。

本发明的第二个目的在于提出一种银行流水自动认领装置。

本发明的第三个目的在于提出一种银行流水自动认领系统。

本发明的第四个目的在于提出一种电子设备。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达上述目的,本发明第一个实施例提出了一种银行流水自动认领方法,该方法包括:

获取流水数据,并根据预先配置的自动认领规则对所述流水数据进行自动认领;将自动认领成功的流水数据写入银行流水认领表中,并将自动认领失败的流水数据进行人工认领后写入所述银行流水认领表中;其中,所述自动认领规则根据流水数据分类模型确定得到,所述流水数据分类模型根据所述银行流水认领表中人工认领的流水数据训练得到。

本发明实施例的银行流水自动认领方法,通过获取流水数据,并根据预先配置的自动认领规则对流水数据进行自动认领;将自动认领成功的流水数据写入银行流水认领表中,并将自动认领失败的流水数据进行人工认领后写入银行流水认领表中;其中,自动认领规则是根据流水数据分类模型确定的,流水数据分类模型根据银行流水认领表中的人工认领的流水数据训练得到的,从而通过机器学习从人工认领的流水数据中挖掘自动认领规则,提高了银行流水数据自动认领的占比,进而提高了银行流水认领的效率,降低了人力成本。

在一些可实现的方式中,对所述流水数据进行自动认领之前,所述方法还包括:获取规则引擎发布的自动认领规则,其中,所述自动认领规则根据训练好的流水数据分类模型进行确定,并由所述规则引擎进行发布。

在一些可实现的方式中,所述流水数据分类模型是以所述人工认领的流水数据作为训练数据集对预设分类模型进行训练得到。

在一些可实现的方式中,所述人工认领的流水数据由预设抽取工具对所述银行流水认领表中的流水数据进行数据抽取,以及对抽取到的流水数据进行数据清洗得到。

在一些可实现的方式中,所述方法还包括:获取所述规则引擎发送的作废规则;其中,所述作废规则为所述自动认领规则中触发率小于预设阈值的认领规则;将所述自动认领规则中与所述作废规则对应的认领规则进行作废处理。

在一些可实现的方式中,所述预设抽取工具为sqoop抽取工具。

在一些可实现的方式中,所述获取流水数据,包括:获取银行报文;对所述银行报文进行解析,得到所述流水数据。

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