[发明专利]银行流水自动认领方法、装置、系统及设备、存储介质在审
| 申请号: | 202211541984.5 | 申请日: | 2022-12-02 |
| 公开(公告)号: | CN116151944A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
| 发明(设计)人: | 杨海涛;米伟明;黄活龙;欧旭新 | 申请(专利权)人: | 美的网络信息服务(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06F16/215;G06F18/24;G06F18/214 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 高梦梦 |
| 地址: | 518066 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 银行 流水 自动 认领 方法 装置 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种银行流水自动认领方法,其特征在于,包括:
获取流水数据,并根据预先配置的自动认领规则对所述流水数据进行自动认领;
将自动认领成功的流水数据写入银行流水认领表中,并将自动认领失败的流水数据进行人工认领后写入所述银行流水认领表中;
其中,所述自动认领规则根据流水数据分类模型确定得到,所述流水数据分类模型根据所述银行流水认领表中人工认领的流水数据训练得到。
2.根据权利要求1所述的银行流水自动认领方法,其特征在于,对所述流水数据进行自动认领之前,所述方法还包括:
获取规则引擎发布的自动认领规则,其中,所述自动认领规则根据训练好的流水数据分类模型进行确定,并由所述规则引擎进行发布。
3.根据权利要求2所述的银行流水自动认领方法,其特征在于,所述流水数据分类模型是以所述人工认领的流水数据作为训练数据集对预设分类模型进行训练得到。
4.根据权利要求3所述的银行流水自动认领方法,其特征在于,所述人工认领的流水数据由预设抽取工具对所述银行流水认领表中的流水数据进行数据抽取,以及对抽取到的流水数据进行数据清洗得到。
5.根据权利要求2所述的银行流水自动认领方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述规则引擎发送的作废规则;其中,所述作废规则为所述自动认领规则中触发率小于预设阈值的认领规则;
将所述自动认领规则中与所述作废规则对应的认领规则进行作废处理。
6.根据权利要求4所述的银行流水自动认领方法,其特征在于,所述预设抽取工具为sqoop抽取工具。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的银行流水自动认领方法,其特征在于,所述获取流水数据,包括:
获取银行报文;
对所述银行报文进行解析,得到所述流水数据。
8.一种银行流水自动认领装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取流水数据;
认领模块,用于根据预先配置的自动认领规则对所述流水数据进行自动认领,并将自动认领成功的流水数据写入银行流水认领表中,以及将自动认领失败的流水数据进行人工认领后写入所述银行流水认领表中,其中,所述自动认领规则根据流水数据分类模型确定得到,所述流水数据分类模型根据所述银行流水认领表中人工认领的流水数据训练得到。
9.一种银行流水自动认领系统,其特征在于,包括:
资金管理子系统,用于获取流水数据,并根据预先配置的自动认领规则对所述流水数据进行自动认领,以及将自动认领成功的流水数据写入银行流水认领表中,并将自动认领失败的流水数据进行人工认领后写入所述银行流水认领表中;
学习子系统,用于根据所述银行流水认领表中人工认领的流水数据进行训练,得到流水数据分类模型,并根据所述流水数据分类模型确定所述自动认领规则;
规则引擎,用于对所述自动认领规则进行发布,以便所述资金管理子系统获得所述自动认领规则。
10.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~7中任一项所述的银行流水自动认领方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一项所述的银行流水自动认领方法。
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