[发明专利]一种人员到位检测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种人员到位检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取预设区域的检测视频，根据检测视频确定检测图像；在检测图像中确定检测区域的位置信息；将检测图像输入预先训练好的行人检测模型中，以使行人检测模型对检测图像进行处理，得到检测图像中行人检测框的位置信息；行人检测模型为基于RFB模块和注意力机制单元改进的YOLOv3网络模型；根据检测区域的位置信息和行人检测框的位置信息确定检测区域内人员到位情况。上述技术方案，基于RFB模块和注意力机制单元改进的YOLOv3网络模型可以作为行人检测模型，精确确定检测图像中的行人检测框，根据检测图像中检测区域和行人检测框的重合度确定人员的到位情况，得到的人员到位情况更加精确。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人员到位检测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

银行营业网点作为银行与客户面对面沟通的重要渠道，其工作人员的到位情况是评价银行网点服务质量的重要指标。银行营业网点的行人存在流动性大、人员密集等特点，工作人员的及时到位能够做好客户的分流工作，提高网点的服务效率。因此，工作人员的及时到位可以促进银行营业网点的运行效率同时提升银行营业网点的服务质量。为了确保银行营业网点的运行效率和服务质量，确定工作人员是否到位成为亟待解决的重要问题。

现有技术中，通常可以通过人工排查的方式实现对银行网点中工作人员的到位情况进行检测，这需要消耗大量的人力成本。而且，由于排查人员的注意力不集中、生理疲劳等问题，会使得人工排查的方式响应速度慢，并容易出现误判和漏检，对工作人员到位情况无法进行有效的检测。可以获取银行网点的网点图像，基于YOLOv3算法对网点图像进行处理，得到网点图像内人员的位置信息，进而可以根据人员的位置信息确定人员到位情况。

但是，在实际的银行网点中，往往行人较多，存在行人遮挡问题，严重影响YOLOv3算法的精确度，进而导致确定的人员位置信息精确度较差，无法精确确定人员到位情况。

发明内容

本发明提供一种人员到位检测方法、装置、设备和存储介质，以精确确定人员到位情况。

第一方面，本发明实施例提供了一种人员到位检测方法，包括：

获取预设区域的检测视频，根据所述检测视频确定检测图像；在所述检测图像中确定检测区域的位置信息；将所述检测图像输入预先训练好的行人检测模型中，以使所述行人检测模型对所述检测图像进行处理，得到所述检测图像中行人检测框的位置信息；其中，所述行人检测模型为基于感受野(Receptive Field Block，RFB)模块和注意力机制单元改进的YOLOv3网络模型；根据所述检测区域的位置信息和所述行人检测框的位置信息确定所述检测区域内人员到位情况。

本发明实施例的技术方案，提供一种人员到位检测方法，包括：获取预设区域的检测视频，根据所述检测视频确定检测图像；在所述检测图像中确定检测区域的位置信息；将所述检测图像输入预先训练好的行人检测模型中，以使所述行人检测模型对所述检测图像进行处理，得到所述检测图像中行人检测框的位置信息；其中，所述行人检测模型为基于RFB模块和注意力机制单元改进的YOLOv3网络模型；根据所述检测区域的位置信息和所述行人检测框的位置信息确定所述检测区域内人员到位情况。上述技术方案，通过对获取到的预设区域的检测视频进行抽帧，可以得到预设区域对应的检测图像，确定检测区域内检测区域的位置信息，检测区域的位置信息可以用于与检测图像内行人检测框的位置信息进行比对，比对结果可以用于确定人员到位情况，基于感受野RFB模块和注意力机制单元改进的YOLOv3网络模型可以作为行人检测模型，对检测图像进行处理，得到检测图像中较为精确的行人检测框以及行人检测框的位置信息，根据预设时间内检测图像中检测区域和行人检测框的重合度确定人员的到位情况，减少了其他人员对检测结果的干扰，得到的人员到位情况更加精确。

进一步地，获取预设区域的检测视频，并根据所述检测视频确定检测图像，包括：