[发明专利]用于跟踪消费者口味偏好的系统和方法

说明书

本申请涉及用于跟踪消费者口味偏好的系统和方法。用于从多个项目中推荐项目的系统和方法。多个项目包括基于化学的特征。系统包括计算设备和数据库。数据库包括用户偏好数据、项目数据以及映射数据。系统接收关于用户偏好的用户输入，以及将用户偏好值与基于化学的特征值相关联。系统将针对每个项目的基于化学的特征值与用户偏好值进行比较，并且返回最佳匹配的项目。在一个实施例中，项目是葡萄酒以及系统使用诸如葡萄酒挥发性化合物之类的葡萄酒的基于化学的特征来返回葡萄酒推荐。

本申请是国家申请号为201680079731.7的发明专利申请的分案申请，该发明专利申请的申请日为2016年11月12日，发明名称为“用于跟踪消费者口味偏好的系统和方法”。

本申请要求2015年11月24日提交的题为“RECOMMENDATION SYSTEM（推荐系统）”的美国临时申请No. 62/259,516的权益，该申请通过引用整体地结合于本文。

背景技术

1. 技术领域

本发明一般涉及感官项目选择，以及更具体地涉及葡萄酒选择。

2. 相关领域的讨论

对于普通的葡萄酒消费者而言，从可得到的广泛数量和类型的葡萄酒中选择葡萄酒通常是困难的。诸如气味和味道之类的葡萄酒感官特性对于在杂货店或其他一般零售商处购买一瓶葡萄酒的消费者而言一般是不可获得的，而这对于确定消费者是否将更喜欢该葡萄酒而言是必要的。此外，即使向消费者提供了诸如味道（桃、皮革、香草，等等）之类的葡萄酒特性，而如何将所列出的味道转换成实际的葡萄酒口味和偏好对于消费者而言可能不是显而易见的。

为了在选择葡萄酒方面协助消费者，已经开发了各种方法和系统。商店可以提供众包式（crowd-sourcing）技术，该众包式技术可以包括由其他消费者所做出的充当对消费者的指导的葡萄酒评论。其他系统可以使用诸如由富有经验的葡萄酒专家所做出的葡萄酒的得分、葡萄酒产地的位置和/或葡萄酒品种之类的数据来提供葡萄酒推荐。还有其他系统可以使用来自消费者的问题应答和/或其他数据来开发针对消费者的被用来向消费者提供推荐的简况（profile）。

除了诸如葡萄酒品种之类的基本参数之外，先前开发的葡萄酒推荐系统和方法依赖于（由消费者、专家和/或评论员做出的）主观意见，其可能广泛地发生变化并且导致葡萄酒推荐系统的不可靠应答。

发明内容

本发明的若干实施例通过提供一种项目推荐系统有利地解决了上文的需求以及其他需求，该项目推荐系统包括：数据库，其包括针对多个项目的数据，该数据包括针对至少一个基于化学的项目特征的值；计算设备，其包括处理器；至少一个推荐模块，其被配置成在处理器上运行并且被配置成实行以下步骤：接收至少一个用户偏好应答，该用户偏好应答指示了针对多个项目的感官特性的用户偏好；将每个用户偏好应答与关联于至少一个基于化学的特征的用户偏好值相关联；至少部分地基于将关联于至少一个基于化学的特征的用户偏好值与针对所关联的基于化学的特征的项目值进行比较来计算针对每个项目的关联性分数；以及至少部分地基于至少一个项目的关联性分数来推荐至少一个项目。

在另一个实施例中，本发明可以被表征为一种项目推荐系统，其包括：数据库，其包括针对多个项目群组的数据，该数据包括针对至少一个基于化学的群组特征的值，每个群组包括与该群组相关联的多个项目；计算设备，其包括处理器；至少一个推荐模块，其被配置成在处理器上运行并且被配置成实行以下步骤：接收至少一个用户偏好应答，该用户偏好应答指示了针对多个项目的感官特性的用户偏好；将每个用户偏好应答与关联于至少一个基于化学的特征的用户偏好值相关联；至少部分地基于将关联于至少一个基于化学的特征的用户偏好值与该至少一个基于化学的群组特征进行比较来选择一个项目群组。