[发明专利]生成图像混合权重在审
| 申请号: | 202211480539.2 | 申请日: | 2022-11-23 |
| 公开(公告)号: | CN116362967A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
| 发明(设计)人: | P·贾妮斯 | 申请(专利权)人: | 辉达公司 |
| 主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/50;G06T1/40;G06T1/60 |
| 代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 林琳 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 生成 图像 混合 权重 | ||
1.一种处理器,包括:
一个或更多个电路,用于使用一个或更多个各向异性滤波器来确定一个或更多个像素混合权重。
2.如权利要求1所述的处理器,其中所述一个或更多个电路进一步用于使用一个或更多个神经网络来至少部分地基于在输入图像数据中识别的一个或更多个图像特征来推理所述一个或更多个各向异性滤波器。
3.如权利要求2所述的处理器,其中所述一个或更多个电路进一步用于将所述一个或更多个各向异性滤波器应用于由所述一个或更多个神经网络推理的一个或更多个初始混合权重,以生成所述一个或更多个像素混合权重。
4.如权利要求3所述的处理器,其中所述一个或更多个电路进一步用于至少部分地通过根据所述一个或更多个像素混合权重混合当前颜色值和扭曲的历史颜色值来生成一个或更多个输出图像。
5.如权利要求4所述的处理器,其中所述一个或更多个电路进一步用于使用所述一个或更多个各向异性滤波器来对包括所述当前颜色值的当前图像进行上采样。
6.如权利要求4所述的处理器,其中当前图像将由渲染引擎以第一分辨率生成,并且其中所述渲染引擎将产生一组运动矢量以应用于历史图像数据,以生成所述扭曲的历史颜色值。
7.一种系统,包括:
一个或更多个处理器,用于使用一个或更多个各向异性滤波器来确定一个或更多个像素混合权重。
8.如权利要求7所述的系统,其中所述一个或更多个处理器进一步用于使用一个或更多个神经网络来至少部分地基于在输入图像数据中识别的一个或更多个图像特征来推理所述一个或更多个各向异性滤波器。
9.如权利要求8所述的系统,其中所述一个或更多个处理器进一步用于将所述一个或更多个各向异性滤波器应用于由所述一个或更多个神经网络推理的一个或更多个初始混合权重,以生成所述一个或更多个像素混合权重。
10.如权利要求9所述的系统,其中所述一个或更多个处理器进一步用于至少部分地通过根据所述一个或更多个像素混合权重混合当前颜色值和扭曲的历史颜色值来生成一个或更多个输出图像。
11.如权利要求10所述的系统,其中所述一个或更多个处理器进一步用于使用所述一个或更多个各向异性滤波器来对包括所述当前颜色值的当前图像进行上采样。
12.如权利要求10所述的系统,其中当前图像将由渲染引擎以第一分辨率生成,并且其中所述渲染引擎将产生一组运动矢量以应用于历史图像数据,以生成所述扭曲的历史颜色值。
13.一种方法,包括:
使用一个或更多个各向异性滤波器来确定一个或更多个像素混合权重。
14.如权利要求13所述的方法,还包括:
使用一个或更多个神经网络来至少部分地基于在输入图像数据中识别的一个或更多个图像特征来推理所述一个或更多个各向异性滤波器。
15.如权利要求14所述的方法,还包括:
将所述一个或更多个各向异性滤波器应用于由所述一个或更多个神经网络推理的一个或更多个初始混合权重,以生成所述一个或更多个像素混合权重。
16.如权利要求15所述的方法,还包括:
至少部分地通过根据所述一个或更多个像素混合权重混合当前颜色值和扭曲的历史颜色值来生成一个或更多个输出图像。
17.如权利要求16所述的方法,还包括:
使用所述一个或更多个各向异性滤波器来对包括所述当前颜色值的当前图像进行上采样。
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