[发明专利]一种视网膜血液流速测定方法及系统

说明书

本发明公开了一种视网膜血液流速测定方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过采集视网膜的多视角视频，获得多视角视频集合。并进行目标用户的待测血管区域定位，获得区域定位结果。获得血管二值化图，获得血管壁厚，并提取获得血管中心线图像，设定血流痕迹提取窗口。获得基础计算背景图像，并计算获得背景图像的除法图像，构建细胞序列的图像金字塔，并从图像金字塔的任意一层跟踪，获得像素点光流偏移。基于反向检测光流进行像素点光流偏移的光流异常点剔除，根据剔除筛选结果获得目标细胞，根据目标细胞计算获得血液流速。解决了现有技术中视网膜血液流速测定的方法对于眼底多层级血管流速测量存在测量准确性低的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种视网膜血液流速测定方法及系统。

背景技术

血液流速作为反映血管形态改变与全身其他影响因素综合作用结果的指标，在眼科学上具有十分重要的临床意义和实用价值，包括有助于对眼部血管区张、眼底血管阻塞肿瘤等疾病进一步明确诊断和治疗。糖网病变初期，其视网膜中央动脉、睫状后短动脉流速明显下降，且随着疾病的进展，血流异常情况会加重，使用彩超检查测量眼底循环的流速有助于进行早期诊断等。因此，分析眼部血液流速不仅可以有助于诊断眼底疾病，更是一种对全身性疾病的有效辅助诊疗手段，通过对眼底结构及血管形态和功能的分析能够为疾病的分期诊断、对疾病的治疗用药及疾病的预后估计提供可靠的依据，为眼科疾病以及糖尿病、高血压、心脏病、血栓等疾病的预测和诊断提供了重要依据，在临床上具有十分重要的意义。然而，在现有技术中常用的流速测量方法主要通过互相关法，通过在当前帧选择一段血管段作为模板，并在其连续两帧图像中寻找与该血管段相关度最高的血管区域，从而得到模板的运动距离，除以两帧图像的间隔时间得到最终的血液流速。该方法应用广泛，但是对噪声敏感，对视频的成像质量要求较高，且当前血细胞对比度低、流速较快时，计算结果误差较大。

因此，在现有技术中视网膜血液流速测定的方法对于眼底多层级血管流速测量存在测量准确性低的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种视网膜血液流速测定方法及系统，解决了在现有技术中视网膜血液流速测定的方法对于眼底多层级血管流速测量存在测量准确性低的技术问题。

本申请提供一种视网膜血液流速测定方法，所述方法包括：对目标用户进行视网膜的多视角视频采集，获得多视角视频集合；基于所述多视角视频集合进行所述目标用户的待测血管区域定位，获得区域定位结果；根据所述区域定位结果和所述多视角视频集合基于视频帧间差分进行血管轮廓提取，获得血管轮廓二值化图；基于所述血管轮廓二值化图计算获得血管壁厚，并提取获得血管中心线图像；通过所述血管中心线图像设定血流痕迹提取窗口；通过所述多视角视频集合获得基础计算背景图像，并计算获得所述基础计算背景图像的除法图像；基于所述基础计算背景图像和所述除法图像构建细胞序列的图像金字塔，并从所述图像金字塔的任意一层跟踪，根据跟踪结果获得像素点光流偏移；基于反向检测光流进行所述像素点光流偏移的光流异常点剔除，根据剔除筛选结果获得目标细胞，根据所述目标细胞计算获得血液流速。

本申请还提供了一种视网膜血液流速测定系统，所述系统包括：视频集合获取模块，用于对目标用户进行视网膜的多视角视频采集，获得多视角视频集合；区域定位结果获取模块，用于基于所述多视角视频集合进行所述目标用户的待测血管区域定位，获得区域定位结果；二值图获取模块，用于根据所述区域定位结果和所述多视角视频集合基于视频帧间差分进行血管轮廓提取，获得血管轮廓二值化图；中心线图像获取模块，用于基于所述血管轮廓二值化图计算获得血管壁厚，并提取获得血管中心线图像；血流痕迹提取窗口获取模块，用于通过所述血管中心线图像设定血流痕迹提取窗口；背景图像获取模块，用于通过所述多视角视频集合获得基础计算背景图像，并计算获得所述基础计算背景图像的除法图像；像素点光流偏移获取模块，用于基于所述基础计算背景图像和所述除法图像构建细胞序列的图像金字塔，并从所述图像金字塔的任意一层跟踪，根据跟踪结果获得像素点光流偏移；血液流速计算模块，用于基于反向检测光流进行所述像素点光流偏移的光流异常点剔除，根据剔除筛选结果获得目标细胞，根据所述目标细胞计算获得血液流速。