[发明专利]电力调度方法、电子设备、车载微电网、存储介质

权利要求书

1.一种电力调度方法，所述方法包括：

获取第一时间周期内的副微电网的第一发电量、主微电网的第一耗电量和副微电网的第二耗电量，其中所述第一时间周期包括多个预设单位时长；

根据所述第一发电量、所述第一耗电量和所述第二耗电量确定第一时间周期内的各个所述预设单位时长的电池充放电边界阈值；

通过所述主微电网的实时电量、所述副微电网的实时电量、外部电网实时电价和所有所述电池充放电边界阈值训练预设策略网络；

将所述主微电网的实时电量、所述副微电网的实时电量、所述外部电网实时电价和所述电池充放电边界阈值输入预训练的所述预设策略网络，输出电力调度策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第二时间周期内的所述副微电网的发电量影响参数、所述主微电网耗电功率和所述副微电网耗电功率，其中，所述第二时间周期和所述第一时间周期是连续且时间跨度相等的两个时间区间；

通过所述发电量影响参数、所述主微电网耗电功率和所述副微电网耗电功率训练预设预测模型；

将所述主微电网耗电功率、所述副微电网耗电功率和第一时间周期内的所述发电量影响参数输入预训练的所述预设预测模型，得到所述第一时间周期内的所述第一发电量、所述第一耗电量和所述第二耗电量；其中，所述预设预测模型用于根据第一时间周期内的所述发电功率影响参数、所述主微电网耗电功率和所述副微电网耗电功率预测所述第一时间周期内的所述第一发电量、所述第一耗电量和所述第二耗电量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设策略网络包括第一网络和目标网络，所述第一网络包括第一动作网络和第一评价网络，所述目标网络包括目标动作网络和预设目标评价网络，所述通过所述主微电网的实时电量、所述副微电网的实时电量、外部电网实时电价和所有所述电池充放电边界阈值训练预设策略网络，包括：

将所述主微电网的实时电量、所述副微电网的实时电量、外部电网实时电价和所述电池充放电边界阈值输入所述第一动作网络，得到第一动作；

将所述主微电网的实时电量、所述副微电网的实时电量、外部电网实时电价、所述电池充放电边界阈值、所述第一动作输入第一评价网络，得到所述第一动作的奖励值；

根据所述第一动作网络的参数和所述第一评价网络的参数优化所述第一动作网络的参数；

根据所述第一评价网络的参数、所述预设目标动作网络的参数和所述预设目标评价网络的参数优化所述第一评价网络的参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一动作网络的参数和所述第一评价网络的参数优化所述第一动作网络的参数，包括：

通过随机梯度优化所述第一动作网络的参数；

所述随机梯度是：

/

其中，是所述随机梯度，θ^μ是所述第一动作网络的参数，θ^Q是第一评价网络的参数，Q(s，a|θ^Q)表示所述第一评价网络中的Q值函数，a是所述第一动作，s表示当前状态，所述当前状态包括所述主微电网的实时电量、所述副微电网的实时电量、外部电网实时电价和所述电池充放电边界阈值。