[发明专利]一种基于梯度对称性的微图码运动模糊检测方法有效
申请号: | 202211446212.3 | 申请日: | 2022-11-18 |
公开(公告)号: | CN115689943B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 张耀;马风新;宋育锋 | 申请(专利权)人: | 武汉保诚信科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K7/14;G06T3/00;G06T7/181 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 胡建平;李丹 |
地址: | 430070 湖北省武汉市武昌区小洪*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 梯度 对称性 微图码 运动 模糊 检测 方法 | ||
1.一种基于梯度对称性的微图码运动模糊检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1)拍照获取微图码样本图片;微图码包括二维码区和防伪区;所述防伪区包括微图防伪码,其中微图防伪码为密集点阵组成的图案;
步骤2)定位扣取微图防伪码的区域图像作为目标图像;
步骤3)计算目标图像区0°,90°,45°,135°的梯度图像;
步骤4)根据梯度图像,计算出0°和90°梯度图像对称性,45°和135°梯度图像对称性,根据对称性判断图像是否运动模糊;所述步骤4)中,判断过程具体如下:
求出四幅图像的灰度均值,计算0°和90°方向梯度均值比值与45°和135°方向梯度均值比值,当比值之和超过阈值时,则判断为模糊图像;具体如下:
其中,Gx为图像与水平Sobel算子卷积后的图像平均灰度值,Gy为图像与垂直Sobel算子卷积后的图像平均灰度值,Gxy为图像与45°方向Sobel算子卷积后的图像平均灰度值,Gyx为图像与135°方向Sobel算子卷积后的图像平均灰度值;α,β为两个比值的比例系数,Tmb表示差异阈值。
2.根据权利要求1所述的基于梯度对称性的微图码运动模糊检测方法,其特征在于,所述步骤2)中定位扣取微图防伪码的区域图像,具体如下:
通过对微图码样本图片的防伪区图案进行平滑滤波和二值化处理后,寻找轮廓,筛选轮廓中符合正方形的矩形作为目标轮廓,提取轮廓,利用图像仿射变换,提取出目标图像。
3.根据权利要求1所述的基于梯度对称性的微图码运动模糊检测方法,其特征在于,步骤3)中,采用目标图像与4个方向的Sobel算子进行卷积运算,得到4个方向的梯度图像。
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