[发明专利]人脸图像质量评估方法及装置、人脸识别方法及装置

说明书

本申请公开了一种人脸图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于人脸图像获取人脸属性特征，人脸属性特征包括人脸尺寸、人脸宽高比、面部分布比例、人脸姿态以及人脸位置分布中的一种或多种组合；确定每种人脸属性特征对应的人脸质量分；根据每种人脸属性特征的人脸质量分对人脸图像质量进行评估。由于不同人脸属性特征能反映不同人脸特点，如人脸尺寸能反映人脸大小、人脸宽高比能反映人脸遮挡和侧脸情况、面部分布比例能反映人脸低头仰头情况、人脸姿态能反映低头仰头程度和左右侧脸程度、人脸位置分布能反映人脸出现在图像边缘情况，因此通过利用每种人脸属性特征的人脸质量分，可准确评估人脸图像整体质量，提升系统的识别准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人脸图像质量评估方法及装置、人脸识别方法及装置。

背景技术

目前人脸识别已广泛应用于门禁闸机或打卡机等多种场景，人脸识别算法对输入的人脸图像质量是有一定要求的，对于遮挡、模糊、大侧脸等低质量人脸图像，人脸识别算法会产生拒识或误识问题，从而对整个系统的识别准确率产生影响。

发明内容

本申请的目的是针对上述现有技术的不足提出的一种人脸图像质量评估方法及装置、人脸识别方法及装置、电子设备及存储介质，该目的是通过以下技术方案实现的。

本申请的第一方面提出了一种人脸图像质量评估方法，所述方法包括：

基于人脸图像获取人脸属性特征，所述人脸属性特征包括人脸尺寸、人脸宽高比、面部分布比例、人脸姿态以及人脸位置分布中的一种或多种组合；

确定每种人脸属性特征对应的人脸质量分；

根据每种人脸属性特征的人脸质量分，对所述人脸图像质量进行评估。

基于上述第一方面所述的人脸图像质量评估方法，具有的有益效果或优点包括：通过获取人脸图像的多种人脸属性特征，并针对每种人脸属性特征确定一个人脸质量分，由于不同种人脸属性特征能够反映不同的人脸特点，例如人脸尺寸能够反映图像中人脸大小、人脸宽高比能够反映图像中人脸遮挡情况和侧脸情况、面部分布比例能够反映图像中人脸低头仰头情况、人脸姿态能够反映图像中人脸低头仰头程度和左右侧脸程度、人脸位置分布能够反映人脸出现在图像边缘情况，因此通过利用每种人脸属性特征的人脸质量分，可以实现人脸图像整体质量的准确评估，将一些遮挡、大侧脸等低质量人脸图像过滤掉，提升整个系统的识别准确率。

本申请的第二方面提出了一种人脸识别方法，所述方法包括：

获取多帧人脸图像；

采用第一方面所述的人脸图像质量评估方法，对每帧人脸图像进行质量评估，得到每帧人脸图像的综合质量分；

选取最高质量分对应的人脸图像进行人脸识别。

基于上述第二方面所述的人脸识别方法，具有的有益效果或优点包括：通过对采集的多帧人脸图像中的每帧人脸图像，采用上述给出的人脸图像质量评估方法进行质量评估，能够有效筛选出高质量的人脸图像用于人脸识别，从而可以提升识别准确率。

本申请的第三方面提出了一种人脸图像质量评估装置，所述装置包括：

特征获取模块，用于基于人脸图像获取人脸属性特征，所述人脸属性特征包括人脸尺寸、人脸宽高比、面部分布比例、人脸姿态以及人脸位置分布中的一种或多种组合；

质量分确定模块，用于确定每种人脸属性特征对应的人脸质量分；

质量评估模块，用于根据每种人脸属性特征的人脸质量分，对所述人脸图像质量进行评估。

本申请的第四方面提出了一种人脸识别装置，所述装置包括：

视频获取模块，用于获取多帧人脸图像；