[发明专利]人脸图像质量评估方法及装置、人脸识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211441572.4 申请日: 2022-11-17
公开(公告)号: CN115862093A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 江璐;段洪涛;胡露露;王璟 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 付婧
地址: 311121 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 图像 质量 评估 方法 装置 识别
【权利要求书】:

1.一种人脸图像质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:

基于人脸图像获取人脸属性特征,并确定每种人脸属性特征对应的人脸质量分,所述人脸属性特征包括人脸尺寸、人脸宽高比、面部分布比例、人脸姿态以及人脸位置分布中的一种或多种组合;

根据每种人脸属性特征的人脸质量分,对所述人脸图像质量进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸属性特征包括人脸尺寸;所述基于人脸图像获取人脸属性特征,并确定每种人脸属性特征对应的人脸质量分,包括:

根据所述人脸图像中的人脸区域位置确定人脸高度和人脸宽度;从所述人脸高度和所述人脸宽度中选取最小值作为人脸尺寸;

基于预设的人脸尺寸范围,确定所述人脸尺寸对应的人脸质量分。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸属性特征包括人脸宽高比;所述基于人脸图像获取人脸属性特征,并确定每种人脸属性特征对应的人脸质量分,包括:

根据所述人脸图像中的人脸区域位置确定人脸高度和人脸宽度;利用所述人脸高度和所述人脸宽度获得人脸宽高比;

基于预设的宽高比范围确定所述人脸宽高比对应的人脸质量分。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸属性特征包括面部分布比例;所述基于人脸图像获取人脸属性特征,并确定每种人脸属性特征对应的人脸质量分,包括:

检测所述人脸图像中的人脸区域位置和人脸关键点,所述人脸关键点包括眼睛关键点和嘴巴关键点;

根据所述人脸区域位置和所述眼睛关键点,确定前额发际线与眼睛之间的第一距离;

根据所述眼睛关键点和所述嘴巴关键点,确定眼睛与嘴巴之间的第二距离;

利用所述第一距离和所述第二距离获得面部分布比例;

基于预设的面部分布比例范围确定所述面部分布比例对应的人脸质量分。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸属性特征包括人脸姿态,所述人脸姿态包括俯仰角、翻滚角和偏航角三种角度;

所述确定每种人脸属性特征对应的人脸质量分,包括:

根据所述三种角度中的任一种角度大于相应的预设角度,确定所述人脸姿态对应的人脸质量分为0;

根据所述三种角度中的每种角度均小于等于相应的预设角度,利用所述俯仰角和所述偏航角确定所述人脸姿态对应的人脸质量分。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸属性特征包括人脸位置分布;

所述基于人脸图像获取人脸属性特征,包括:

根据所述人脸图像中的人脸区域位置和所述人脸图像的宽度和高度,判定所述人脸图像中的人脸是否位于图像边缘;

若是,确定人脸位置分布为边界分布;

若否,确定人脸位置分布为非边界分布。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸图像中的人脸区域位置和所述人脸图像的宽度和高度,判定所述人脸图像中的人脸是否位于图像边缘,包括:

根据所述人脸区域位置包括的人脸框的预设顶点坐标与所述人脸图像的高度和宽度之间的比例关系符合预设边缘条件,确定所述人脸位于图像边缘。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定每种人脸属性特征对应的人脸质量分,包括:

根据所述人脸位置分布为边界分布,确定所述人脸位置分布对应的人脸质量分为0;

根据所述人脸位置分布为非边界分布,确定所述人脸位置分布对应的人脸质量分为预设分。

9.一种人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取多帧人脸图像;

采用权利要求1至8任一项所述的人脸图像质量评估方法,对每帧人脸图像进行质量评估,得到每帧人脸图像的综合质量分;

选取最高质量分对应的人脸图像进行人脸识别。

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