[发明专利]一种双偏振多普勒天气雷达的差分传播相移率测量方法

说明书

本发明涉及一种双偏振多普勒天气雷达的差分传播相移率测量方法，所述测量方法包括：基础数据处理步骤：对原始数据依次进行地物杂波识别和杂波滤波处理；Φsubgt;DP/subgt;数据质量控制步骤：对经过基础数据处理步骤的数据依次进行Φsubgt;DP/subgt;径向初始填充、Φsubgt;DP/subgt;资料质量分类处理、Φsubgt;DP/subgt;去折叠处理、Φsubgt;DP/subgt;径向插值处理和Φsubgt;DP/subgt;滤波处理；Ksubgt;DP/subgt;计算与处理步骤：将经过Φsubgt;DP/subgt;数据质量控制步骤得到的Φsubgt;DP/subgt;数据再依次经过Ksubgt;DP/subgt;最小二乘法计算和Ksubgt;DP/subgt;测量值判断与处理得到Ksubgt;DP/subgt;测量值。本发明能够准确估测Ksubgt;DP/subgt;参数可以为双偏振天气雷达的降水估测、衰减订正以及降水粒子相态识别提供有效的数据支撑，进而为进行危险天气的预警预报提供重要辅助资料。

技术领域

本发明涉及雷达探测技术领域，尤其涉及一种双偏振多普勒天气雷达的差分传播相移率测量方法。

背景技术

双偏振多普勒天气雷达在降水估测和降水粒子相态识别等方面的工作中有着巨大潜力，差分传播相移率(K_DP)是双偏振天气雷达测量得到的一个重要参数，由于K_DP几乎不受降水衰减、雷达标定误差和雷达波束充塞系数的影响，且与降水强度R几乎呈线性变化关系，对雨滴谱变化不敏感但对于降水粒子尤其是改进霰粒和雪晶相态具有独特的敏感性等优良特性，因此，K_DP数据在雷达衰减订正以及雷达降水估测与危险天气预警预报等方面具有广泛的应用前景。

所以，如何从双偏振雷达测量的差分传播相移(Φ_DP)中获取准确可靠的K_DP仍是一个亟待解决的难题；现有技术中不少相关研究从Φ_DP的预处理或K_DP本身的算法设计着手，以求获得可靠的K_DP参数测量结果。但目前，在业务中仍未有可靠的K_DP算法应用，不同算法测量得到的K_DP结果差异明显，径向反演结果还存在边缘异常值、径向毛刺、抖动明显等问题。另外，部分关于K_DP参数估计的算法研究受限于仿真模拟下的样本或处理时间，未在实际探测中实现工程化应用。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息只用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点，提供了一种双偏振多普勒天气雷达的差分传播相移率测量方法，解决了现有对K_DP测量存在的不足。

本发明的目的通过以下技术方案来实现：一种双偏振多普勒天气雷达的差分传播相移率测量方法，所述测量方法包括：

基础数据处理步骤：对原始数据依次进行地物杂波识别和杂波滤波处理；

Φ_DP数据质量控制步骤：对经过基础数据处理步骤的数据依次进行Φ_DP径向初始填充、Φ_DP资料质量分类处理、Φ_DP去折叠处理、Φ_DP径向插值处理和Φ_DP滤波处理；

K_DP计算与处理步骤：将经过Φ_DP数据质量控制步骤得到的Φ_DP数据再依次经过K_DP最小二乘法计算和K_DP测量值判断与处理得到K_DP测量值。