[发明专利]数字水印方法及相关装置

说明书

本发明公开了一种数字水印方法及相关装置，可以通过对待嵌入水印的目标原始图像进行一级离散小波变换，得到对应的低频子带图像；对低频子带图像进行分块处理，得到多个图像子块，其中，每个图像子块的像素大小均为N×N；针对任一所述图像子块，对图像子块进行特征提取，得到对应的特征向量；针对任一所述图像子块，将所述特征向量输入至预先训练的LS‑SVM分类模型，得到LS‑SVM分类模型输出的最大水印嵌入强度；根据各图像子块对应的最大水印嵌入强度，向目标原始图像嵌入对应的第一水印。本发明可以结合LS‑SVM分类模型确定最大水印嵌入强度，再根据最大水印嵌入强度嵌入水印，算法复杂度比较低，计算量小，比较容易实现。

技术领域

本发明涉及数字技术领域，特别涉及一种数字水印方法及相关装置。

背景技术

数字水印技术是一种应用计算机算法将保护信息嵌入到载体文件的技术，对其起到版权保护及认证的作用，可以识别数字信息的来源、判断数字信息的真实性和跟踪侵权行为等。

现有的数字水印算法的复杂度较高，实现难度大。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数字水印方法及相关装置。

第一方面，一种数字水印方法，包括：

对待嵌入水印的目标原始图像进行一级离散小波变换，得到对应的低频子带图像；

对所述低频子带图像进行分块处理，得到多个图像子块，其中，每个所述图像子块的像素大小均为N×N；

针对任一所述图像子块，对所述图像子块进行特征提取，得到对应的特征向量；

针对任一所述图像子块，将所述特征向量输入至预先训练的LS-SVM分类模型，得到所述LS-SVM分类模型输出的最大水印嵌入强度；

根据各所述图像子块对应的所述最大水印嵌入强度，向所述目标原始图像嵌入对应的第一水印。

结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述针对任一所述图像子块，对所述图像子块进行特征提取，得到对应的特征向量，包括：

针对任一所述图像子块，对所述图像子块进行奇异值分解后提取对应的奇异值矩阵；

针对任一所述奇异值矩阵，从所述奇异值矩阵提取对应的对角线元素，从而得到对应的特征向量。

结合第一方面，在某些可选的实施方式中，在所述针对任一所述图像子块，将所述特征向量输入至预先训练的LS-SVM分类模型，得到所述LS-SVM分类模型输出的最大水印嵌入强度之前，所述方法还包括：

对样本图像进行一级离散小波变换，得到对应的第一低频子带图像，其中，所述样本图像为嵌入水印的图像；

对所述第一低频子带图像进行分块处理，得到多个第一图像子块，其中，每个所述第一图像子块的像素均为N×N；

针对任一所述第一图像子块，对所述第一图像子块进行奇异值分解后提取对应的第一奇异值矩阵；

针对任一所述第一奇异值矩阵，从所述第一奇异值矩阵提取对应的对角线元素，从而得到对应的第一特征向量；

针对任一所述第一图像子块，根据对应的所述第一特征向量确定相应的最大水印嵌入强度；

根据所述第一特征向量和对应的所述最大水印嵌入强度，训练所述LS-SVM分类模型。

结合上一个实施方式，在某些可选的实施方式中，所述针对任一所述第一图像子块，根据对应的所述第一特征向量确定相应的最大水印嵌入强度，包括：

针对任一所述第一图像子块，修改所述第一图像子块的中心像素值，得到对应的第二图像子块；