[发明专利]一种输电断面极限传输容量概率分布估计方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211395901.6 申请日: 2022-11-08
公开(公告)号: CN115687882A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 卢建刚;戴月;李世明;余志文;郭文鑫;黄文琦;侯佳萱;孟子超 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06F17/16;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/047;G06Q50/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 李妙芬
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 输电 断面 极限 传输 容量 概率 分布 估计 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种输电断面极限传输容量概率分布估计方法,其特征在于,包括:

将包含电网拓扑结构信息的电网特征矩阵输入预设的网络估计网络,输出得到第一张量和第二张量;

将所述第一张量和所述第二张量输入预设的极限传输容量分布近似网络,从而分别得到极限传输容量的累积分布函数和概率密度函数分布;

根据所述累积分布函数和所述概率密度函数分布,进行输电断面极限传输容量概率分布的估计,进而得到输电断面极限传输容量概率分布估计结果。

2.如权利要求1所述的一种输电断面极限传输容量概率分布估计方法,其特征在于,所述预设的网络估计网络和预设的所述极限传输容量分布近似网络的构建方法,包括:

根据对抗样本和初始构建的极限传输容量分布近似网络所输出的概率密度函数分布,构建损失函数;

利用梯度的反向传播,得到所述损失函数相对于初始构建的极限传输容量分布近似网络的第一梯度和第二梯度,并根据所述第一梯度和所述第二梯度计算所述损失函数相对于初始构建的网络估计网络的第三梯度;

根据所述第三梯度,利用优化器更新初始构建的网络估计网络的参数,进而更新初始构建的极限传输容量分布近似网络参数,从而得到所述预设的网络估计网络和所述预设的极限传输容量分布近似网络。

3.如权利要求1所述的一种输电断面极限传输容量概率分布估计方法,其特征在于,所述网络估计网络由多个图卷积网络和多个全连接层组成,所述网络估计网络中的多个图卷积网络计算由逐层传播规则实现;所述逐层传播规则为:

其中,表示从电网拓扑结构信息中得到的增加了自连接的无向图邻接矩阵,IN表示对角矩阵,表示的度矩阵,S(l)(·)和W(l)分别表示第l层的激活函数和可训练权重矩阵,设WN为W(l)的行数,表示第l层的激活矩阵。

4.如权利要求3所述的一种输电断面极限传输容量概率分布估计方法,其特征在于,所述将包含电网拓扑结构信息的电网特征矩阵输入预设的网络估计网络,输出得到第一张量和第二张量,具体为:

将包含电网拓扑结构信息的电网特征矩阵分别输入预设的网络估计网络中的两个全连接层,以使两个全连接层分别输出第一张量和第二张量;

其中,所述预设的网络估计网络输出所述第一张量的全连接层的激活函数位SoftPlus函数,输出所述第二张量的全连接层的激活函数为线性函数。

5.如权利要求1所述的一种输电断面极限传输容量概率分布估计方法,其特征在于,所述极限传输容量分布近似网络由多个全连接层和单个归一化层组成,所述极限传输容量分布近似网络的输入输出为单调且非递减的映射函数,且映射函数值为[0,1]。

6.如权利要求1所述的一种输电断面极限传输容量概率分布估计方法,其特征在于,所述电网特征矩阵的行表示电网中的不同母线,列表示不同的电网特征,所述电网特征包括母线电压幅值、母线注入功率、来自相应母线的联络线的传输功率和断面的传输功率。

7.一种输电断面极限传输容量概率分布估计装置,其特征在于,包括:网络估计模块、函数分布模块和概率估计模块;

所述网络估计模块,用于将包含电网拓扑结构信息的电网特征矩阵输入预设的网络估计网络,输出得到第一张量和第二张量;

所述函数分布模块,用于将所述第一张量和所述第二张量输入预设的极限传输容量分布近似网络,从而分别得到极限传输容量的累积分布函数和概率密度函数分布;

所述概率估计模块,用于根据所述累积分布函数和所述概率密度函数分布,进行输电断面极限传输容量概率分布的估计,进而得到输电断面极限传输容量概率分布估计结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心,未经广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211395901.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top