[发明专利]一种多源量测终端数据融合的微电网状态估计方法及系统

说明书

本发明涉及微电网技术领域，公开了一种多源量测终端数据融合的微电网状态估计方法及系统，其方法通过获取SCADA量测终端和PMU量测终端分别在相应的预置测量点的SCADA量测序列数据和PMU量测序列数据，还获取AMI量测终端在微电网末端的预置测量点的AMI量测序列数据，基于微电网的网络拓扑结构，搜索与AMI量测终端相关联的SCADA量测终端的多个预置测量点，构成SCADA测量点集合，并确定与AMI量测终端的电气距离最近的SCADA测量点，作为AMI量测终端最关联的SCADA测量点，根据AMI量测终端最关联的SCADA测量点对应的SCADA量测序列数据以及AMI量测序列数据估算AMI当前量测值，根据SCADA量测序列数据、PMU量测序列数据和AMI当前量测值进行微电网状态估计，从而提高微电网状态估计的计算精度。

技术领域

本发明涉及微电网技术领域，尤其涉及一种多源量测终端数据融合的微电网状态估计方法及系统。

背景技术

近年来，大量分布式电源接入配电网导致电能质量降低，采用微电网对分布式电源进行管理是一种有效的方式。但是，目前的微电网难以准确感知末端用户的电能质量状态，为微电网的运行控制来带影响。

目前的微电网状态估计只利用了传统的SCADA(supervisorycontrol and dataacquisition,数据采集与监视控制)数据，而在微电网末端，通常不具备SCADA终端，因而，仅靠SCADA数据无法对微电网实施准确而全面的状态估计。

同时，微电网末端具备AMI(advanced metering infrastructures,高级量测体系)量测信息，但是其与SCADA数据之间在时间尺度、量测精度及同步性等方面存在较大的差异，从而导致微电网状态估计的计算精度较低。

发明内容

本发明提供了一种多源量测终端数据融合的微电网状态估计方法及系统，解决了微电网状态估计的计算精度较低的技术问题。

有鉴于此，本发明第一方面提供了一种多源量测终端数据融合的微电网状态估计方法，包括以下步骤：

获取SCADA量测终端和PMU量测终端分别在相应的预置测量点的SCADA量测序列数据和PMU量测序列数据；

判断所述SCADA量测终端和所述PMU量测终端分别对应的所述预置测量点是否重合，若判断所述SCADA量测终端和所述PMU量测终端分别对应的所述预置测量点重合，则根据所述PMU量测序列数据对所述SCADA量测序列数据进行更新；

获取AMI量测终端在微电网末端的预置测量点的AMI量测序列数据，基于微电网的网络拓扑结构，搜索与所述AMI量测终端相关联的SCADA量测终端的多个预置测量点，构成SCADA测量点集合；

在所述SCADA测量点集合中获得与所述AMI量测终端的电气距离最近的SCADA测量点，作为AMI量测终端最关联的SCADA测量点；

根据AMI量测终端最关联的SCADA测量点对应的SCADA量测序列数据以及所述AMI量测序列数据估算AMI当前量测值；

基于加权最小二乘法，根据所述SCADA量测序列数据、所述PMU量测序列数据和所述AMI当前量测值进行微电网状态估计。

优选地，本方法还包括：

判断所述SCADA量测终端和所述PMU量测终端分别对应的所述预置测量点是否重合，若判断所述SCADA量测终端和所述PMU量测终端分别对应的所述预置测量点重合，则计算SCADA量测周期内的所有PMU量测序列数据的平均值为，