[发明专利]一种多源量测终端数据融合的微电网状态估计方法及系统

权利要求书

1.一种多源量测终端数据融合的微电网状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取SCADA量测终端和PMU量测终端分别在相应的预置测量点的SCADA量测序列数据和PMU量测序列数据；

判断所述SCADA量测终端和所述PMU量测终端分别对应的所述预置测量点是否重合，若判断所述SCADA量测终端和所述PMU量测终端分别对应的所述预置测量点重合，则根据所述PMU量测序列数据对所述SCADA量测序列数据进行更新；

获取AMI量测终端在微电网末端的预置测量点的AMI量测序列数据，基于微电网的网络拓扑结构，搜索与所述AMI量测终端相关联的SCADA量测终端的多个预置测量点，构成SCADA测量点集合；

在所述SCADA测量点集合中获得与所述AMI量测终端的电气距离最近的SCADA测量点，作为AMI量测终端最关联的SCADA测量点；

根据AMI量测终端最关联的SCADA测量点对应的SCADA量测序列数据以及所述AMI量测序列数据估算AMI当前量测值；

基于加权最小二乘法，根据所述SCADA量测序列数据、所述PMU量测序列数据和所述AMI当前量测值进行微电网状态估计。

2.根据权利要求1所述的多源量测终端数据融合的微电网状态估计方法，其特征在于，还包括：

判断所述SCADA量测终端和所述PMU量测终端分别对应的所述预置测量点是否重合，若判断所述SCADA量测终端和所述PMU量测终端分别对应的所述预置测量点重合，则计算SCADA量测周期内的所有PMU量测序列数据的平均值为，

式中，t_i代表SCADA的量测时间序列，τ_j代表PMU的量测时间序列，代表SCADA在t_i时刻的量测更新值，代表PMU在τ_j时刻的测量值，n_τ代表在时间区间[t_i,t_i+1]内τ_j的个数；

利用SCADA量测周期内的所有PMU量测序列数据的平均值对所述SCADA量测序列数据进行更新。

3.根据权利要求1所述的多源量测终端数据融合的微电网状态估计方法，其特征在于，基于微电网的网络拓扑结构，搜索与所述AMI量测终端相关联的SCADA量测终端的多个预置测量点，构成SCADA测量点集合的步骤具体包括：

获取微电网的潮流方向，基于微电网的网络拓扑结构，以AMI量测终端在微电网末端的预置测量点为起点，按照潮流方向对网络拓扑结构中所有预置测量点进行拓扑分析，得到与所述AMI量测终端相关联的SCADA量测终端的多个预置测量点，构成SCADA测量点集合。

4.根据权利要求3所述的多源量测终端数据融合的微电网状态估计方法，其特征在于，在所述SCADA测量点集合中获得与所述AMI量测终端的电气距离最近的SCADA测量点，作为AMI量测终端最关联的SCADA测量点的步骤具体包括：

计算所述SCADA测量点集合中的每个SCADA测量点与所述AMI量测终端的预置测量点之间的线路阻抗值，获取线路阻抗值最小的SCADA测量点，作为AMI量测终端最关联的SCADA测量点。

5.根据权利要求1所述的多源量测终端数据融合的微电网状态估计方法，其特征在于，根据AMI量测终端最关联的SCADA测量点对应的SCADA量测序列数据以及所述AMI量测序列数据估算AMI当前量测值的步骤具体包括：

根据AMI量测终端最关联的SCADA测量点对应的SCADA量测序列数据以及所述AMI量测序列数据通过下式估算AMI当前量测值为：

式中，表示AMI量测终端在第t时刻的量测值，表示AMI量测终端在第t-1时刻的量测值，P_SCADAt表示SCADA量测终端在第t时刻的量测值，S_SCADA表示SCADA量测序列数据在预设时段内的平均量测值。