[发明专利]眼部超声图像的异常确定方法、装置及相关设备

权利要求书

1.一种眼部超声图像的异常确定方法，其特征在于，所述方法包括：

识别预先获取的超声图像的伪影特征，并基于所述伪影特征，判断所述超声图像是否符合预设的非伪影图像要求，所述超声图像是对患者目标部位进行超声生物显微镜检查的超声图像，所述目标部位为眼部；

若所述超声图像符合预设的非伪影图像要求，则分别识别出所述超声图像中的角膜区域、虹膜区域、晶状体区域以及睫状体区域；

分别获取所述角膜区域、虹膜区域、晶状体区域以及睫状体区域的边界清晰度特征；

获取所述虹膜区域的边界与所述晶状体区域的边界的位置特征；

基于所述角膜区域、虹膜区域、晶状体区域以及睫状体区域的边界清晰度特征，和所述虹膜区域的边界与所述晶状体的边界的位置特征，确定所述超声图像是否异常。

2.根据权利要求1所述的眼部超声图像的异常确定方法，其特征在于，获取所述角膜区域的边界清晰特征，包括：

以预设尺寸的第一矩形框为边界裁剪所述角膜区域，得到第一角膜图像；

将所述第一角膜图像进行二值化处理，得到处理后的第二角膜图像；

在连通域的基础上，分别计算所述第二角膜图像中各连通域的面积；

基于所述面积和预设的面积阈值，对各所述连通域进行筛选，得到目标连通域，所述目标连通域包括前弹力层连通域和后弹力层连通域；

分别获取所述前弹力层连通域的第一中心线和所述后弹力层连通域的第二中心线，并获取所述第一中心线和所述第二中心线之间的多个目标距离；

计算所述多个目标距离的方差值，并基于所述方差值和预设的方差阈值，确定所述角膜区域的清晰度特征。

3.根据权利要求1所述的眼部超声图像的异常确定方法，其特征在于，所述虹膜区域包括两个子虹膜区域，获取所述虹膜区域的边界清晰特征，包括：

分别获取所述两个子虹膜区域中各子虹膜区域的边界周长；

将各所述子虹膜区域的边界上的所有像素点进行二值化处理，并获取经过处理后的所有像素点的像素值集合；

基于预设的像素值阈值和所述像素值集合，对处理后的所有像素点进行筛选，分别得到所述子虹膜区域的边界上的目标像素点集合；

分别将各所述子虹膜区域的边界上的目标像素点集合的像素点个数值与各所述子虹膜区域的边界周长相比，得到各所述子虹膜区域的目标边界比值；

基于各所述子虹膜区域的目标边界比值与预设的边界比值阈值，确定所述虹膜区域的边界清晰特征。

4.根据权利要求1所述的眼部超声图像的异常确定方法，其特征在于，获取所述晶状体区域的边界清晰特征，包括：

获取所述晶状体区域的边界周长；

将所述晶状体区域的边界上的所有像素点进行二值化处理，并获取经过处理后的所有像素点的像素值集合；

基于预设的像素值阈值和所述像素值集合，对处理后的所有像素点进行筛选，分别得到所述晶状体区域的边界上的目标像素点集合；

分别将所述晶状体区域的边界上的目标像素点集合与所述晶状体区域的边界周长相比，得到所述晶状体区域的目标边界比值；

基于所述晶状体区域的目标边界比值与预设的边界比值阈值，确定所述晶状体区域的边界清晰特征。

5.根据权利要求1所述的眼部超声图像的异常确定方法，其特征在于，获取所述睫状体区域的边界清晰特征，包括：

以预设尺寸的第二矩形框为边界裁剪所述睫状体区域，得到第一睫状体图像；

获取所述第一睫状体图像中睫状体区域的第一边界线，以及所述第一边界线的第一形心；

将所述第一睫状体图像进行二值化处理，得到处理后的第二睫状体图像；

获取所述第二睫状体图像中睫状体区域的第二边界线，以及所述第二边界线的第二形心；

计算所述第一形心和所述第二形心的欧式距离，并基于所述欧式距离，确定所述睫状体区域的边界清晰特征。